Methods for image processing

A.A. 2019/2020
6
Crediti massimi
48
Ore totali
SSD
INF/01
Lingua
Inglese
Obiettivi formativi
L'insegnamento intende fornire i fondamenti dell'acquisizione, della rappresentazione e del miglioramento delle immagini digitali e delle tecniche di elaborazione per estrarre le informazioni da immagini di scene reali.
Risultati apprendimento attesi
Conoscenza dell'uso di tecniche di base per l'elaborazione e l'analisi di immagini per:
· il miglioramento della qualità dell'immagine (riduzione del rumore, aumento del contrasto, aumento della nitidezza);
· l'estrazione di informazioni da immagini (bordi, caratteristiche, oggetti);
· la compressione e la rappresentazione di immagini.
Corso singolo

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Programma e organizzazione didattica

Edizione unica

Responsabile
Periodo
Primo semestre

Programma
L'insegnamento copre i concetti fondamentali dell'elaborazione delle immagini digitali. Le lezioni tratteranno i principi dell'elaborazione del segnale digitale, il campionamento, la codifica, le tecniche solitamente utilizzate nell'elaborazione delle immagini: operazioni geometriche, estrazione di caratteristiche, equalizzazione, filtraggio, trasformate, codifica e compressione di immagini. Sono previste ore di esercitazione in laboratorio con l'utilizzo di software per la simulazione numerica.
· Introduzione: introduzione all'elaborazione di immagini, nozione di base sulle immagini.
· Fondamenti delle immagini digitali: luce, visione e percezione visiva, acquisizione e digitalizzazione di immagini.
· Rappresentazione delle immagini: formati per la rappresentazione di immagini digitali, relazioni tra pixel, operazioni matematiche di base.
· Trasformazioni di intensità e filtraggio spaziale: trasformazioni di intensità, istogrammi, equalizzazione, filtraggio nel dominio dello spazio, miglioramento di immagini nel dominio dello spazio.
· Filtraggio nel dominio delle frequenze: trasformata di Fourier discreta, estensione a funzioni 2D, filtraggio e miglioramento di immagini nel dominio della frequenza.
· Elaborazione morfologica: dilatazione, erosione, apertura, chiusura, estrazione di componenti connesse, convex hull, thinning, thickening, estrazione di contorni.
· Segmentazione di immagini: estrazione ed unione di contorni, operazioni su regioni.
· Compressione di immagini: ridondanza, codifiche di immagine.
Prerequisiti
Alcuni argomenti affrontati nell'insegnamento richiedono la conoscenza dei concetti di base dell'analisi matematica, del calcolo di probabilità e statistica, e della programmazione.
Metodi didattici
Lezioni frontali
Materiale di riferimento
R.C. Gonzalez and R.E. Woods, Digital Image Processing, (3 ed.), Prentice Hall, 2008. ISBN 9780131687288.
Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione
La valutazione è composta da una prova scritta e da un orale.
La prova scritta consiste in un test a risposta multipla, senza materiale di consultazione, della durata di due ore.
Gli esiti saranno pubblicati sul sito web del corso.
La prova orale consiste in tre domande (la prima delle quali a scelta dello studente) per coprire le varie aree del programma.
Vengono valutate, oltre la competenza, la chiarezza espositiva e la comprensione dei problemi studiati.
Il voto finale è espresso in trentesimi.
INF/01 - INFORMATICA - CFU: 6
Lezioni: 48 ore
Docente: Ferrari Stefano
Turni:
-
Docente: Ferrari Stefano
Docente/i
Ricevimento:
Su appuntamento (via email)
via Celoria, 18 --- Milano