Data analysis and statistics

A.A. 2020/2021
6
Crediti massimi
40
Ore totali
SSD
SECS-S/03
Lingua
Inglese
Obiettivi formativi
The increasing availability of data allows to analyse several issues related to social, labour and organizational dynamics. The course aims to introduce the logic of theory-driven statistical analysis in social research, providing useful tools for data manipulation, exploratory data analysis, statistical test, categorical data analysis, and regression.
The course consists of both theoretical lessons, where the main statistical techniques are introduced, and empirical lessons, where techniques are empirically implemented (learning by doing). Lessons are coupled with 20 hours of lab, aiming to consolidate the topics of the classes and to work on the students' final research.
Risultati apprendimento attesi
At the end of the course, students will be able to conduct multivariate analyses and to apply the basic principles of statistical inference. Moreover, students will be able to use the statistical software STATA and to conduct autonomously a research project, with the aim of informing conclusion and supporting decision-making. Finally, students will be able to interpret scientific contributions based on statistical multivariate analysis, considering both the potentials and the limitations of data analysis.
In detail, students will:
- collect data and enter their own datasets for analysis;
- identify appropriate statistical methods;
- conduct their own analysis using the software program STATA;
- interpret the results of the data analysis;
- check the assumptions on which each analysis depends and make appropriate adjustments or select alternative methods of analysis.
Programma e organizzazione didattica

Edizione unica

Responsabile
Periodo
Primo trimestre
Ci saranno due lezioni settimanali: una teorica, che si svolgerà in remoto, e una pratica che invece sarà svolta in aula.
L'esame è scritto e include una parte teorica e una pratica, in cui gli studenti e le studentesse dovranno rispondere a delle domande di ricerca utilizzando il software statistico STATA.
Programma
Introduzione alla statistica per le scienze sociali; tipi di variabili; misure di tendenza centrale e di variabilità; probabilità e teorema del limite centrale; la distribuzione normale e il concetto di standard error; tipi di distribuzione. La logica del t-test e p-value; analisi bivariata (tabelle a doppia entrata, correlazione, regressione lineare semplice).
Introduzione all'analisi multivariata (regressione lineare multipla, assunti e specificazione dei modelli).
Prerequisiti
Conoscenza basilare della matematica
Metodi didattici
Le lezioni sono di due tipi: nelle lezioni teoriche saranno presentate le tecniche di analisi dati, mentre in quelle pratiche gli studenti saranno introdotti all'utilizzo del software statistico STATA. Le lezioni pratiche e teoriche saranno affiancate 20 ore di laboratorio.
Materiale di riferimento
Agresti, A. and Finlay, B. Statistical Methods for the Social Sciences, fourth edition, Pearson International Edition.

Letture di approfondimento
Mehmetoglu, M., & Jakobsen, T. G. (2016). Applied statistics using Stata: a guide for the social sciences. Sage.
Bernardi, F., Chakhaia, L., & Leopold, L. (2017). 'Sing me a song with social significance': The (mis) use of statistical significance testing in European sociological research. European Sociological Review, 33(1), 1-15.
Brambor, T., Clark, W. R., & Golder, M. (2006). Understanding interaction models: Improving empirical analyses. Political analysis, 14(1), 63-82.
King, G., Tomz, M., & Wittenberg, J. (2000). Making the most of statistical analyses: Improving interpretation and presentation. American journal of political science, 347-361
Nagler, J. (1995). Coding Style and Good Computing Practices. PS: Political Science & Politics, 28(03), 488-492.
Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione
L'esame è scritto e include una parte teorica e una pratica, in cui gli studenti e le studentesse dovranno rispondere a delle domande di ricerca utilizzando il software statistico STATA.
SECS-S/03 - STATISTICA ECONOMICA - CFU: 6
Lezioni: 40 ore
Docente/i
Ricevimento:
Lunedì 14.30-17.30 (il ricevimento di lunedì 9/12 è sospeso a causa di impegni di didattica. si prega di inviare una mail al docente per fissare un altro appuntamento)
Stanza 1 - primo piano