Data lab

A.A. 2020/2021
3
Crediti massimi
20
Ore totali
SSD
SPS/04
Lingua
Inglese
Obiettivi formativi
Non definiti
Risultati apprendimento attesi
Non definiti
Programma e organizzazione didattica

Edizione unica

Responsabile
Periodo
Primo trimestre
Programma
Prima parte (prof. Ballarino):
Introduzione all'analisi quantitativa.
Tipi di variabili, misure di centralità.
Misure di dispersione e distribuzioni di frequenza.
Teorema del limite centrale e logica dell'inferenza.
Analisi bivariata (tabelle incrociate, tavole di mobilità, correlazione e differenze tra le medie).
Seconda parte (prof. Panichella):
La logica dei test e il t-test.
La logica dell'analisi multivariata (controlli e interazioni).
Il modello di regressione e la funzione di regressione.
Modelli di regressione ai minimi quadrati (OLS).
Specificazione e interpretazione dei modelli.
Prerequisiti
Conoscenza di base della matematica
Metodi didattici
Lezioni frontali
Materiale di riferimento
Agresti, A. and Finlay, B. Statistical Methods for the Social Sciences, fifth edition, Pearson Global Edition. Chapters: 1, 3, 5, 6, 8, 9, 14.

Letture ulteriori (opzionali):
Mehmetoglu, M., & Jakobsen, T. G. (2016). Applied statistics using Stata: a guide for the social sciences. Sage.
Bernardi, F., Chakhaia, L., & Leopold, L. (2017). 'Sing me a song with social significance': The (mis) use of statistical significance testing in European sociological research. European Sociological Review, 33(1), 1-15.
Brambor, T., Clark, W. R., & Golder, M. (2006). Understanding interaction models: Improving empirical analyses. Political analysis, 14(1), 63-82.
King, G., Tomz, M., & Wittenberg, J. (2000). Making the most of statistical analyses: Improving interpretation and presentation. American journal of political science, 347-361
Nagler, J. (1995). Coding Style and Good Computing Practices. PS: Political Science & Politics, 28(03), 488-492.
Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione
Esame scritto
SPS/04 - SCIENZA POLITICA - CFU: 3
Laboratori: 20 ore
Siti didattici
Docente/i
Ricevimento:
A causa dell'epidemia Covid-19 ill ricevimento, sia fisico che virtuale, ha luogo solo su appuntamento, da prendersi via mail.
Dipartimento di Scienze Sociali e Politiche - Stanza 5 primo piano (sopra il bar)
Ricevimento:
Lunedì 14.30-17.30 (il ricevimento di lunedì 9/12 è sospeso a causa di impegni di didattica. si prega di inviare una mail al docente per fissare un altro appuntamento)
Stanza 1 - primo piano