Sistemi intelligenti

L'insegnamento si propone di fornire agli studenti le basi dell'Intelligenza Artificiale e dei suoi metodi, mediante un approccio interdisciplinare alla ricerca scientifica e filosofica, anche mediante attività pratiche.

Conoscenze e comprensione
Alla fine del corso, lo studente
- conosce gli elementi fondamentali dell'Intelligenza Artificiale e ne conoscerà le applicazioni di frontiera
- conosce i metodi fondamentali e come utilizzare piattaforme software per sviluppare alcuni algoritmi di machine learning
- comprende, e potrà discuterne, le implicazioni filosofiche e tecnologiche

Capacità di applicare conoscenze e comprensione:
Alla fine del percorso, lo studente
- sa applicare la conoscenza applicata allo sviluppo di algoritmi fondamentali
- sa discutere dell'Intelligenza Artificiale e i problemi collegati
- sa interpretare i metodi dell'Intelligenza Artificiale e le correnti, mettendoli in rapporto con i loro contesti di elaborazione
- sa applicare la conoscenza acquisita a concetti di differente natura interdisciplinare