Statistica e analisi dei dati

A.A. 2020/2021
6
Crediti massimi
60
Ore totali
SSD
INF/01
Lingua
Italiano
Obiettivi formativi
L'insegnamento ha lo scopo di introdurre i concetti fondamentali della statistica descrittiva, del calcolo delle probabilità e della statistica inferenziale parametrica.
Risultati apprendimento attesi
Gli studenti saranno in grado di effettuare analisi esplorative e inferenze di base su dataset, conosceranno le principali distribuzioni di probabilità e sapranno comprendere le analisi statistiche condotte da altri; avranno inoltre acquisito semplici metodi per la classificazione binaria e sapranno valutarne le performance. Avranno inoltre acquisito le conoscenze di base per poter affrontare lo studio di tecniche più avanzate di analisi e modellazione dei dati.
Programma e organizzazione didattica

Edizione unica

Responsabile
Periodo
Secondo semestre
Metodi didattici:
Le lezioni previste dall'orario potranno essere coperte sia mediante lezioni sincrone sia lezioni asincrone. Entrambe le modalità verranno svolte utilizzando la piattaforma Zoom con registrazione completa. Le registrazioni video verranno messe a disposizione sul sito Ariel dell'insegnamento.

Materiali di riferimento:
Il programma e il materiale di riferimento non subiranno variazioni

Modalità di verifica dell'apprendimento e criteri di valutazione:
Modalità e criteri non subiranno variazioni, fatta eccezione per la prova scritta che avverrà su piattaforma Zoom, concordandone data e orario con il docente
Programma
L'insegnamento fornisce una introduzione ai concetti fondamentali della probabilità e della statistica descrittiva e inferenziale con particolare riferimento al loro uso in ambito informatico.
Gli argomenti principali trattati sono:
1 Introduzione alla statistica e all'analisi dei dati
2 Probabilità
3 Variabili casuali e distribuzioni di probabilità
4 Il valore atteso o speranza matematica
5 Distribuzioni di probabilità discrete
6 Distribuzioni di probabilità continue
7 Le funzioni delle variabili casuali
8 Distribuzioni campionarie e all'analisi dei dati
9 Problemi di stima con uno o due campioni
10 Verifica di ipotesi: cenni
Prerequisiti
Oltre alla propedeuticità obbligatoria dell'insegnamento di matematica del continuo ed è fortemente consigliato il superamento dell'esame di matematica del discreto
Metodi didattici
Lezioni teoriche sui concetti fondamentali e, in parallelo, esercitazioni per sviluppare capacità di problem solving.
Materiale di riferimento
Sito web dell'insegnamento su Ariel (https://ariel.unimi.it)
Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione
L'esame si articola in una prova scritta obbligatoria, che consente di conseguire una votazione fino a 30/30 e lode, strutturata in esercizi a risposta libera, di tipo applicativo, aventi contenuti e difficoltà analoghi a quelli affrontati negli esercizi discussi a lezione. Il tempo assegnato è di 2 ore. Durante la prova scritta è ammessa la consultazione del formulario e delle tavole statistiche messe a disposizione dal docente sul sito Ariel, nonchè l'uso della calcolatrice. Non è ammessa la consultazione di altri testi o appunti.
INF/01 - INFORMATICA - CFU: 6
Esercitazioni: 36 ore
Lezioni: 24 ore
Docente/i
Ricevimento:
Dipartimento di Informatica, Via Celoria 18, P4