Conoscenze informatiche e statistiche

A.A. 2021/2022
6
Crediti massimi
48
Ore totali
Lingua
Italiano
Obiettivi formativi
Acquisire le conoscenze di statistica descrittiva e inferenziale essenziali per l'organizzazione dei dati e la descrizione di sistemi complessi, nonché per la valutazione di sperimentazioni in ambito agrario. Acquisire le abilità informatiche necessarie per la gestione di matrici di dati tramite fogli di calcolo, utilizzo di formule e applicazione di test statistici. Acquisire le abilità informatiche necessarie per la rappresentazione sinottica e grafica dei dati. Utilizzo di motori di ricerca per analisi sistematiche di fonti bibliografiche. Conoscenza delle nozioni fondamentali dell'analisi statistica multivariata (chemiometria).
Risultati apprendimento attesi
Descrivere i sistemi in esame mediante i principali indicatori statistici. Analizzare i dati medianti i principali test statistici per la valutazione e il confronto oggettivo dei dati. Utilizzare software applicativi per la gestione, l'elaborazione statistica, l'archiviazione dei dati e la loro rappresentazione grafica. Capacità di utilizzare motori di ricerca per analisi sistematiche di fonti bibliografiche. Conoscenza delle basi dell'analisi multivariata dei dati.
Programma e organizzazione didattica

Edizione unica

Responsabile
Periodo
Secondo semestre
Le lezioni sono svolte in presenza e trasmesse in modalità sincrona sul canale Teams dell'insegnamento. Le modalità per partecipare alle lezioni in presenza prevedono una prenotazione obbligatoria del posto in aula con apposita app EasyLesson di UNIMI. Gli avvisi relativi a qualsiasi aggiornamento legato all'evoluzione della normativa imposta dal Covid-19 saranno pubblicati sulla pagina Ariel dell'insegnamento.

Programma
Introduzione alla statistica
- Definizione di statistica descrittiva e inferenziale
- Concetti di: popolazione, campione, variabile
- Variabili statistiche qualitative (nominali e ordinali) e quantitative (discrete e continue)

Ricerca bibliografica
- Utilizzo di motori di ricerca per analisi sistematiche di fonti bibliografiche
- Analisi e gestione della bibliografia individuata

Raccolta e gestione dati
- Strutture e caratteristiche generali dei principali fogli di calcolo e programmi di presentazione
- Modalità di selezione e applicazione dei fogli di calcolo (MS Excel) e dei programmi di presentazione (MS PowerPoint)
- Inserimento dei dati in Excel e calcolo variabili derivate
- Funzioni di base dei fogli di calcolo; modalità di importazione ed esportazione dati
- Applicazione delle principali funzioni (MS Excel)
- Criteri di scelta delle rappresentazioni grafiche

Analisi del campione
- Minimi/massimi; media/moda/mediana; differenze tra le medie
- Frequenza; percentuali
- Deviazione standard
- Distribuzione e quartili
- Correlazione
- Regressione
- Individuazione outliers
- Test t Student
- Test del Chi quadro
- Test F, analisi della varianza
- Probabilità; distribuzione normale
- Analisi multivariata dei dati, concetti base. Analisi delle componenti principali (PCA).
Prerequisiti
L'insegnamento richiede buone conoscenze di base di matematica
Metodi didattici
L'insegnamento prevede lezioni frontali in aula di teoria e di applicazioni pratiche mediante software di gestione ed elaborazione dati (Microsoft Excel).
Materiale di riferimento
Slide e Appunti delle lezioni.
Introduzione alla Statistica, di M. K. Pelosi e T. M. Sandifer, ed. McGraw-Hill, 2009
Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione
L'esame è costituito da una prova scritta della durata di 60 minuti composta da 10 domande a risposta chiusa e una risposta aperta. Per ciascuna risposta corretta verrà assegnato il seguente punteggio: 2.5 punti per le domande a risposta chiusa; da 1 a 5 per la domanda a risposta aperta. La somma dei punteggi fornirà il punteggio totale conseguito dal candidato. Votazione finale: approvato (voto > o = 18/30) o non approvato (voto
- CFU: 6
Lezioni: 48 ore
Docente: Beghi Roberto
Docente/i
Ricevimento:
su appuntamento
Dipartimento di Scienze Agrarie e Ambientali - via Celoria 2, Milano