Data analysis

Il Modulo di "Data Analysis" mira a fornire agli studenti una solida base conoscitiva della statistica applica. Studentesse e studenti che completeranno con successo il corso avranno padronanza dei principali strumenti dell'analisi quantitativa (casi, tipi di variabili, dataset, test di ipotesi); verranno introdotti al campionamento e all'inferenza; sapranno applicare i principali tipi di analisi mono e bivariata. Il corso prevede anche l'introduzione al pacchetto statistico Stata, con l'obiettivo di fornire ai frequentanti gli strumenti per produrre un'analisi quantitativa in modo autonomo.
Gli argomenti trattati sono: introduzione all'analisi dei dati, variabili e campioni; statistiche descrittive; introduzione a Stata; preparazione dello spazio di lavoro e analisi monovariata; probabilità e distribuzioni; generare e modificare variabili in Stata; inferenza e stime; test di significatività; stime e intervalli di confidenza in Stata; comparare due gruppi e associazioni tra variabili categoriali; tabulazioni incrociate con Stata; regressione lineare e ANOVA: teoria e pratica; introduzione alla regressione logistica e alle relazioni multivariate; usare Stata per domande di ricerca complesse.

L'obiettivo del modulo "Introduzione a R" è fornire agli studenti le conoscenze di base per potere utilizzare il programma R nelle attività di analisi dati e reportistica. Gli studenti che completeranno il corso apprenderanno come utilizzare R per una varietà di operazioni, tra cui: descrizione e gestione dei dati, analisi statistiche di varia complessità (frequenze, inferenze statistiche, regressione lineare), visualizzazione dati, e sviluppo di prodotti dell'analisi come report e slide.