Intelligenza artificiale e intelligenza umana: il presente e il futuro delle scienze cognitive
A.A. 2021/2022
Obiettivi formativi
L'insegnamento ha lo scopo di introdurre i concetti fondamentali riguardanti l'Intelligenza Artificiale, illustrando i principali metodi ed applicazioni.
Si intende inoltre fornire allo studente le basi filosofiche e sociotecniche del concetto di Intelligenza Artificiale, con particolare attenzione al ruolo svolto dalla stessa nello sviluppo delle Scienze Cognitive.
Secondariamente si intende sviluppare nello studente conoscenza critica sui fattori psicologici e sociali connessi all'implementazione della Intelligenza Artificiale nel mondo reale.
Di massima importanza è considerata la conoscenza dei metodi impiegati dall'Intelligenza Artificiale nei diversi campi di applicazione, approfondendo gli aspetti algoritmici di ciascun argomento.
Nella presentazione dei contenuti del corso, particolare attenzione verrà posta su metodi ed applicazioni pertinenti all'analisi dei dati, in modo da fornire allo studente la comprensione dell'utilizzo dell'Intelligenza Artificiale come potente strumento di knowledge discovery.
Si intende inoltre fornire allo studente le basi filosofiche e sociotecniche del concetto di Intelligenza Artificiale, con particolare attenzione al ruolo svolto dalla stessa nello sviluppo delle Scienze Cognitive.
Secondariamente si intende sviluppare nello studente conoscenza critica sui fattori psicologici e sociali connessi all'implementazione della Intelligenza Artificiale nel mondo reale.
Di massima importanza è considerata la conoscenza dei metodi impiegati dall'Intelligenza Artificiale nei diversi campi di applicazione, approfondendo gli aspetti algoritmici di ciascun argomento.
Nella presentazione dei contenuti del corso, particolare attenzione verrà posta su metodi ed applicazioni pertinenti all'analisi dei dati, in modo da fornire allo studente la comprensione dell'utilizzo dell'Intelligenza Artificiale come potente strumento di knowledge discovery.
Risultati apprendimento attesi
Lo studente dovrà aver appreso compiutamente i metodi sottostanti ai diversi tipi di applicazioni AI, sapendo confrontare in maniera critica le diverse soluzioni algoritmiche di un medesimo problema.
Inoltre, lo studente deve essere in grado di affrontare casi reali di AI management in contesto applicativo.
La comunicazione delle conoscenze apprese deve avvenire attraverso un lessico formalmente corretto.
Inoltre, lo studente deve essere in grado di affrontare casi reali di AI management in contesto applicativo.
La comunicazione delle conoscenze apprese deve avvenire attraverso un lessico formalmente corretto.
Periodo: Secondo semestre
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
Questo insegnamento non può essere seguito come corso singolo. Puoi trovare gli insegnamenti disponibili consultando il catalogo corsi singoli.
Programma e organizzazione didattica
Edizione unica
In relazione alle modalità di erogazione delle attività formative per l'a.a. 2021/22, verranno date indicazioni più specifiche nei prossimi mesi, in base all'evoluzione della situazione sanitaria.
Programma
o cosa è l'Intelligenza Artificiale (IA)
o storia della IA
o filosofia della IA
o Dalla Human Computer Interaction alla Human Computer Confluence
o Embodied Cognition e Strong/Weak AI
o Singolarità e Transumanesimo
o concetto di Intelligenza dalla psicologia alla IA
o ambiti di applicazione dell'intelligenza artificiale, con particolare attenzione a quello medico-sanitario e a quello di business
o AI management, sfide presenti e future all'implementazione della IA nei diversi contesti
o XAI (eXplainable Artificial Intelligence)
o Etica e IA
o IA e bias cognitivi
o IA e aree funzionali
o Human Centered AI
o storia della IA
o filosofia della IA
o Dalla Human Computer Interaction alla Human Computer Confluence
o Embodied Cognition e Strong/Weak AI
o Singolarità e Transumanesimo
o concetto di Intelligenza dalla psicologia alla IA
o ambiti di applicazione dell'intelligenza artificiale, con particolare attenzione a quello medico-sanitario e a quello di business
o AI management, sfide presenti e future all'implementazione della IA nei diversi contesti
o XAI (eXplainable Artificial Intelligence)
o Etica e IA
o IA e bias cognitivi
o IA e aree funzionali
o Human Centered AI
Prerequisiti
Non sono richieste conoscenze preliminari, tuttavia conoscenze almeno di base di area informatica sono opportune per una completa comprensione dei concetti che verranno proposti.
Metodi didattici
L'insegnamento prevede lezioni frontali, supportate dall'uso di slides.
Saranno fornite ulteriori risorse online multimediali e pubblicazioni rilevanti per il corso.
Le Lezioni sono programmate in modalità mista - Live Stream via Microsoft Teams, tutte registrate e poi rese disponibili sul mini sito didattico dedicato all'Insegnamento, una volta al mese in presenza e anche Live Stream contemporaneamente
Saranno fornite ulteriori risorse online multimediali e pubblicazioni rilevanti per il corso.
Le Lezioni sono programmate in modalità mista - Live Stream via Microsoft Teams, tutte registrate e poi rese disponibili sul mini sito didattico dedicato all'Insegnamento, una volta al mese in presenza e anche Live Stream contemporaneamente
Materiale di riferimento
Il materiale didattico consiste nelle slides che verranno depositate su ARIEL e nei volumi:
Stuart J. Russell, Peter Norvig, Intelligenza artificiale. Un approccio moderno, 1998, ed. L. Carlucci Aiello, UTET Università, ISBN 9788877504067
The teaching material consists of the slides uploaded on ARIEL and in the textbooks:
Stuart J. Russell, Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, 2009, Pearson Education (US), EAN: 9780136042594
Gabriella Pravettoni, Stefano Triberti
IL MEDICO 4.0 - Come cambia la relazione medico-paziente nell'era delle nuove tecnologie, EDRA (2019)
https://www.edizioniedra.it/Il_medico_40.aspx
Stuart J. Russell, Peter Norvig, Intelligenza artificiale. Un approccio moderno, 1998, ed. L. Carlucci Aiello, UTET Università, ISBN 9788877504067
The teaching material consists of the slides uploaded on ARIEL and in the textbooks:
Stuart J. Russell, Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, 2009, Pearson Education (US), EAN: 9780136042594
Gabriella Pravettoni, Stefano Triberti
IL MEDICO 4.0 - Come cambia la relazione medico-paziente nell'era delle nuove tecnologie, EDRA (2019)
https://www.edizioniedra.it/Il_medico_40.aspx
Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione
- la modalità di verifica sarà orale;
- la tipologia di prova sarà l'interrogazione orale: verranno poste allo studente domande che spaziano sull'intero programma del corso;
- i parametri di valutazione si baseranno sulla capacità dello studente di esporre l'argomento richiesto in modo chiaro, utilizzando un lessico rigoroso, eventualmente supportando la descrizione orale con la stesura scritta di formule e/o grafi, sulla capacità di ragionamento critico, e sulla dimostrazione di aver raggiunto una comprensione ampia della materia;
- non sono previste prove intermedie o pre-appelli;
- non saranno necessari materiali aggiuntivi per sostenere la prova. I docenti forniranno carta e penna.
- il tipo di valutazione sarà il voto in trentesimi (l'esame è superato con un punteggio minimo di 18 punti).
- la tipologia di prova sarà l'interrogazione orale: verranno poste allo studente domande che spaziano sull'intero programma del corso;
- i parametri di valutazione si baseranno sulla capacità dello studente di esporre l'argomento richiesto in modo chiaro, utilizzando un lessico rigoroso, eventualmente supportando la descrizione orale con la stesura scritta di formule e/o grafi, sulla capacità di ragionamento critico, e sulla dimostrazione di aver raggiunto una comprensione ampia della materia;
- non sono previste prove intermedie o pre-appelli;
- non saranno necessari materiali aggiuntivi per sostenere la prova. I docenti forniranno carta e penna.
- il tipo di valutazione sarà il voto in trentesimi (l'esame è superato con un punteggio minimo di 18 punti).
ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI - CFU: 9
Lezioni: 60 ore
Docenti:
Cuculo Vittorio, Moioli Fabio, Triberti Stefano