Risk management
A.A. 2021/2022
Obiettivi formativi
At the end of the course, the student will possess an adequate mathematical terminology, learned the main quantitative and computational tools to be able to work in the risk management unit of a bank or insurance company.
Risultati apprendimento attesi
At the end of the course, the student will know the basic elements of the Basel and Solvency regulatory frameworks for banks and insurance companies; will possess an adequate mathematical terminology and learned the main quantitative tools related to the study of risk variables and measures in quantitative risk management; will be able to recognize statistically the presence of an elliptical or heavy-tailed distribution and determine its influence on a risk portfolio; will be able to code a software for the computation of the capital reserve needed by a financial institution to comply with the above regulatory frameworks; will be aware of the basic quantitative tools to perform the stochastic aggregation of various typologies of risks.
Periodo: Secondo trimestre
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
Questo insegnamento non può essere seguito come corso singolo. Puoi trovare gli insegnamenti disponibili consultando il catalogo corsi singoli.
Programma e organizzazione didattica
Edizione unica
Responsabile
Periodo
Secondo trimestre
In relazione alle modalità di erogazione delle attività formative per l'a.a. 2021/22, verranno date indicazioni più specifiche nei prossimi mesi, in base all'evoluzione della situazione sanitaria.
Programma
- Prerequisiti
- Panoramica dei quadri normativi di Basilea e di Solvency.
- Concetti di base nella gestione dei rischi: misure di rischio (VaR ed ES).
- Distribuzioni a coda leggera e a coda pesante. Distribuzioni regularly varying e funzione MEF
- EVT: il metodo POT.
- Aggregazione dei rischi tramite copule
- Misure di dipendenza
- Distribuzioni ellittiche e misure di rischio coerenti.
- Incertezza di modello.
- Metodi standard per il rischio di mercato
- Rischio di credito: alcuni casi studio.
- Panoramica dei quadri normativi di Basilea e di Solvency.
- Concetti di base nella gestione dei rischi: misure di rischio (VaR ed ES).
- Distribuzioni a coda leggera e a coda pesante. Distribuzioni regularly varying e funzione MEF
- EVT: il metodo POT.
- Aggregazione dei rischi tramite copule
- Misure di dipendenza
- Distribuzioni ellittiche e misure di rischio coerenti.
- Incertezza di modello.
- Metodi standard per il rischio di mercato
- Rischio di credito: alcuni casi studio.
Prerequisiti
Una solida base matematica di Integrali ed Elementi di Calcolo delle Probabilità. Si fa notare che questo è un corso Matematico.
Metodi didattici
Lezioni frontali con esercitazioni (anche di gruppo) e programmazione in R
Materiale di riferimento
Per il materiale aggiornato si veda il sito
https://sites.google.com/site/giovannipuccetti/risk-management
https://sites.google.com/site/giovannipuccetti/risk-management
Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione
Due progetti da svolgere, un esame scritto e un colloquio orale (che gli studenti frequentanti che inviano i progetti durante il corso possono evitare ricevendo un bonus sul voto dello scritto)
SECS-S/06 - METODI MATEMATICI DELL'ECONOMIA E DELLE SCIENZE ATTUARIALI E FINANZIARIE - CFU: 6
Lezioni: 40 ore
Docente:
Puccetti Giovanni
Docente/i