Methods and applications for computational neurosciences
A.A. 2022/2023
Obiettivi formativi
The Course aims to provide information and the tools for a critical vision on the techniques of neuroimaging and of investigation of neural functions. The students will acquire the ability to identify the potential use of these methods for both experimental and clinical purposes.
Risultati apprendimento attesi
At the end of the Course, the students will achieve the following leaning outcomes:
1. Come into the methodological aspects related to the techniques of neuroimaging and of functional neuronal investigation
2. Connect the processes of neural plasticity, networks, synapses, neural encoding and decoding
3. Interpret, with an active attitude to the themes, methods of supervised or unsupervised Learning
1. Come into the methodological aspects related to the techniques of neuroimaging and of functional neuronal investigation
2. Connect the processes of neural plasticity, networks, synapses, neural encoding and decoding
3. Interpret, with an active attitude to the themes, methods of supervised or unsupervised Learning
Periodo: Secondo semestre
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
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Programma e organizzazione didattica
Edizione unica
Responsabile
Programma
Introduzione all'Intelligenza Artificiale e all'apprendimento automatico. Apprendimento supervisionato e non supervisionato. Intelligenza Artificiale nella diagnosi e monitoraggio dei pazienti. Tecniche di elaborazione dei linguaggi. Analisi dei dati in medicina e cura della salute. Interpretabilità degli algoritmi di apprendimento automatico. Intelligenza Artificiale e analisi del rischio. Intelligenza artificiale e management degli ospedali.
Prerequisiti
Conoscenze di base in matematica e statistica.
Metodi didattici
I metodi didattici includono lezioni in presenza, esercitazioni, lavori di gruppo su casi studio e articoli scientifici.
Materiale di riferimento
NA
Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione
La valutazione (per studenti frequentanti) si base su attività svolte in classe (presentazioni di gruppo) e un esame finale a risposta multiple. Per studenti frequentanti, invece, la valutazione è basata su un esame scritto con domande aperte e a risposta multipla.
Docente/i
Ricevimento:
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