Metodi quantitativi e statistica per le scienze sociali
A.A. 2022/2023
Obiettivi formativi
L'insegnamento si propone di fornire agli studenti gli strumenti matematici essenziali per apprendere l'utilizzo di metodi quantitativi e gli strumenti logici e matematici basilari per la raccolta, il raggruppamento e l'interpretazione dei dati.
Risultati apprendimento attesi
Al completamento dell'insegnamento lo studente sarà in grado di avvalersi degli strumenti matematici essenziali per l'utilizzo di metodi quantitativi e degli strumenti logici e matematici basilari per la raccolta, il raggruppamento e l'interpretazione dei dati.
Periodo: Secondo trimestre
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
Questo insegnamento non può essere seguito come corso singolo. Puoi trovare gli insegnamenti disponibili consultando il catalogo corsi singoli.
Programma e organizzazione didattica
Edizione unica
Responsabile
Periodo
Secondo trimestre
Metodi didattici
Il corso si svolge mediante didattica frontale.
Eventuali variazioni relative alla didattica potranno essere decise in base all'evoluzione della situazione sanitaria e saranno comunicate tramite gli appositi canali del corso.
Materiali di riferimento:
Il programma e il materiale di riferimento non subiranno variazioni.
Modalità di verifica dell'apprendimento e criteri di valutazione:
L'esame in presenza consiste in 2 prove scritte di 55 minuti ciascuna per il modulo di matematica e di statistica rispettivamente.
Qualora fosse necessario erogare esami a distanza, questi saranno svolti con l'utilizzo della piattaforma exam.net o di altra piattaforma, con le modalità illustrate sul portale dell'Ateneo. La prova scritta avrà la medesima struttura, e sarà organizzata, quando possibile, in contemporanea con la data della prova scritta in presenza.
Il corso si svolge mediante didattica frontale.
Eventuali variazioni relative alla didattica potranno essere decise in base all'evoluzione della situazione sanitaria e saranno comunicate tramite gli appositi canali del corso.
Materiali di riferimento:
Il programma e il materiale di riferimento non subiranno variazioni.
Modalità di verifica dell'apprendimento e criteri di valutazione:
L'esame in presenza consiste in 2 prove scritte di 55 minuti ciascuna per il modulo di matematica e di statistica rispettivamente.
Qualora fosse necessario erogare esami a distanza, questi saranno svolti con l'utilizzo della piattaforma exam.net o di altra piattaforma, con le modalità illustrate sul portale dell'Ateneo. La prova scritta avrà la medesima struttura, e sarà organizzata, quando possibile, in contemporanea con la data della prova scritta in presenza.
Prerequisiti
Nessun prerequisito è richiesto per frequentare il corso.
Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione
Per quanto riguarda il Modulo di Metodi Quantitativi (Matematica), l'esame consiste in una prova scritta che richiede la risposta a quesiti teorici e/o la soluzione di esercizi di tipo applicativo, di argomento e difficoltà simili a quelli affrontati a lezione.
Per quanto riguarda il Modulo di Statistica, l'esame consisterà in una prova scritta, con esercizi pratici e domande teoriche a scelta multipla.
L'esame è unico, pertanto le prove scritte dei moduli di statistica e matematica devono essere affrontate nel medesimo appello.
Tuttavia, gli studenti che superino il preappello di matematica potranno sostenere negli appelli successivi il solo modulo di statistica.
Per quanto riguarda il Modulo di Statistica, l'esame consisterà in una prova scritta, con esercizi pratici e domande teoriche a scelta multipla.
L'esame è unico, pertanto le prove scritte dei moduli di statistica e matematica devono essere affrontate nel medesimo appello.
Tuttavia, gli studenti che superino il preappello di matematica potranno sostenere negli appelli successivi il solo modulo di statistica.
Modulo Matematica
Programma
Richiami di algebra e geometria elementare.
Funzioni di una variabile reale: concetto di funzione, funzioni elementari, funzioni pari e dispari, funzioni limitate, estremo superiore e inferiore, punti di massimo e minimo, funzioni composte, funzione inversa, funzioni monotòne, funzioni convesse e concave, operazioni sui grafici delle funzioni (traslazione, riflessione, cambiamento di scala, valore assoluto).
Calcolo differenziale: nozione di limite, operazioni con i limiti, definizione di rapporto incrementale e derivata, derivate elementari e regole di derivazione, derivate di ordine superiore, massimi e minimi di una funzione, concavità e convessità di una funzione.
Ottimizzazione: introduzione alle derivate parziali e al differenziale, ottimizzazione libera (punti stazionari di una funzione), ottimizzazione vincolata (moltiplicatori di Lagrange).
Funzioni di una variabile reale: concetto di funzione, funzioni elementari, funzioni pari e dispari, funzioni limitate, estremo superiore e inferiore, punti di massimo e minimo, funzioni composte, funzione inversa, funzioni monotòne, funzioni convesse e concave, operazioni sui grafici delle funzioni (traslazione, riflessione, cambiamento di scala, valore assoluto).
Calcolo differenziale: nozione di limite, operazioni con i limiti, definizione di rapporto incrementale e derivata, derivate elementari e regole di derivazione, derivate di ordine superiore, massimi e minimi di una funzione, concavità e convessità di una funzione.
Ottimizzazione: introduzione alle derivate parziali e al differenziale, ottimizzazione libera (punti stazionari di una funzione), ottimizzazione vincolata (moltiplicatori di Lagrange).
Metodi didattici
Il corso si svolge mediante didattica frontale ed esercitazioni.
Materiale di riferimento
Metodi Matematici per l'Analisi Economica e Finanziaria, (Knut
Sydsaeter & Peter Hammond with Arne Strom), a cura di Davide La
Torre, ed. Pearson.
Sydsaeter & Peter Hammond with Arne Strom), a cura di Davide La
Torre, ed. Pearson.
Modulo Statistica
Programma
Concetti base di probabilità.
Classificazione dei fenomeni statistici (tipi di caratteri e scale di modalità) e distribuzioni di frequenza (frequenze assolute, relative e cumulate).
Rappresentazioni grafiche: grafico a barre, grafico a bastoncini, istogramma di frequenze.
Calcolo di: moda, mediana e media aritmetica.
Alcuni indici di variabilità e dispersione: campo di variazione, differenza e scarto interquartile, varianza e scarto quadratico medio. Il coefficiente di variazione.
Connessione e correlazione lineare.
Variabili casuali (Bernoulli, binomiale, gaussiana).
Intervalli confidenza e verifiche di ipotesi sulla media e sulla proporzione.
Modello di regressione lineare semplice.
Classificazione dei fenomeni statistici (tipi di caratteri e scale di modalità) e distribuzioni di frequenza (frequenze assolute, relative e cumulate).
Rappresentazioni grafiche: grafico a barre, grafico a bastoncini, istogramma di frequenze.
Calcolo di: moda, mediana e media aritmetica.
Alcuni indici di variabilità e dispersione: campo di variazione, differenza e scarto interquartile, varianza e scarto quadratico medio. Il coefficiente di variazione.
Connessione e correlazione lineare.
Variabili casuali (Bernoulli, binomiale, gaussiana).
Intervalli confidenza e verifiche di ipotesi sulla media e sulla proporzione.
Modello di regressione lineare semplice.
Metodi didattici
Il corso si svolge mediante didattica frontale ed esercitazioni.
Materiale di riferimento
S. Iacus, Statistica. McGraw-Hill Education.
P. Ferrari, G. Nicolini, C. Tommasi. Introduzione all'inferenza statistica. 2009, Ed. Giappichelli.
P. Ferrari, G. Nicolini, C. Tommasi. Introduzione all'inferenza statistica. 2009, Ed. Giappichelli.
Moduli o unità didattiche
Modulo Matematica
SECS-S/06 - METODI MATEMATICI DELL'ECONOMIA E DELLE SCIENZE ATTUARIALI E FINANZIARIE - CFU: 6
Lezioni: 40 ore
Docente:
Guidone Armando
Modulo Statistica
SECS-S/01 - STATISTICA - CFU: 6
Lezioni: 40 ore
Docente:
Leorato Samantha
Siti didattici
Docente/i
Ricevimento:
Orario prossimi ricevimenti: giovedì 17.04 solo online (su appuntamento); giovedì 24.04 ore 9:30-12:30 online (su appuntamento); martedì 29.04 ore 10:30-12, mercoledì 30.04 ore 14-15:30
Stanza 32 terzo piano