Econometria

L'obiettivo principale dell'insegnamento è di fornire agli studenti i principi di base dell'analisi econometrica. Tutti gli aspetti teorici della modellistica econometrica trattati durante il corso verranno sviluppati congiuntamente con moderne applicazioni empiriche al fine di motivare gli studenti e rispondere a importanti problemi provenienti dal mondo reale con appropriate e specifiche risposte numeriche. Nello specifico, un primo obiettivo è quello di partire dal modello di regressione insegnato nel corso di Statistica ed estenderlo in diverse direzioni: estendere il modello ad un generico numero di regressori, considerare eventuali scostamenti dalle usuali assunzioni sul modello, sviluppare la teoria necessaria per fare inferenza sui parametri del modello, sia a livello asintotico che per piccoli campioni. Il secondo obiettivo specifico riguarda l'introduzione di modelli di regressione non lineari quali i modelli per variabili dipendenti binarie o modelli con specificazioni non lineari tra i regressori.

Al termine dell'insegnamento, avendo ricevuto le nozioni introduttive sull'econometria, lo studente sarà in grado di specificare un modello di regressione lineare, stimarne i coefficienti e fare dei test d'ipotesi, singoli e congiunti, sugli stessi. Inoltre, gli studenti saranno in grado di leggere e commentare criticamente i risultati di una qualsiasi analisi econometrica basata sul modello di regressione lineare o con alcune forme di non linearità, quali i modelli logit e probit. Tali risultati dovrebbero aiutare lo studente alla comprensione di analisi empiriche che verranno introdotte in altri insegnamenti del corso di studi, nonché fornire strumenti quantitativi utili per lo svolgimento della tesi di laurea.