Informazione multimediale
A.A. 2023/2024
Obiettivi formativi
Obiettivo dell'insegnamento è lo studio di come l'informazione multimediale viene acquisita, codificata ed elaborata nelle applicazioni orientate agli odierni sistemi multimediali. A tal fine vengono introdotti gli elementi generali di teoria e pratica mirati alla manipolazione del contenuto informativo multimodale fornito da audio, immagini e video, che costituisce l'essenza delle moderne forme di comunicazione.
Risultati apprendimento attesi
Ci si aspetta che lo studente acquisisca i concetti e gli strumenti basilari per comprendere e trattare il contenuto informativo veicolato da immagini, video e audio, sviluppando una chiara attitudine a:
- acquisire l'informazione multimediale fruita dai moderni sistemi multimediali, quali videocamere, TV o computer
- codificare e rappresentare i dati multimediali mediante fondamenti e tecniche della teoria dell'informazione
- elaborare i dati multimediali mediante algoritmi e linguaggi di programmazione dedicati
- acquisire l'informazione multimediale fruita dai moderni sistemi multimediali, quali videocamere, TV o computer
- codificare e rappresentare i dati multimediali mediante fondamenti e tecniche della teoria dell'informazione
- elaborare i dati multimediali mediante algoritmi e linguaggi di programmazione dedicati
Periodo: Primo semestre
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
Questo insegnamento può essere seguito come corso singolo.
Programma e organizzazione didattica
Edizione unica
Responsabile
Periodo
Primo semestre
Programma
IMMAGINI:
introduzione all'elaborazione delle immagini, nozione di immagine e sua acquisizione
- la luce, il colore e lo spettro elettromagnetico
- formati immagini e compressione JPEG
- miglioramento della qualità delle immagini mediante trasformazioni puntuali
- filtraggio nel dominio spaziale
- clusteting and image binarization
- key point detection e local descriptor
- introduzione alla classificazione con reti convolutive
- esempi e simulazioni in Python
VIDEO:
- flusso ottico
- segmentazione video tramite background subtraction
- formati video analogici e digitali
- problemi di classificazione e riconoscimento
- compressione e codifica negli standard MPEG* e H.26*
- esempi e simulazioni in Python
AUDIO:
- rappresentazione digitale del suono
- filtri per l'analisi del suono
- sintesi ed effetti audio digitali
- codifica audio negli standard MPEG*
- esempi e simulazioni in Python
introduzione all'elaborazione delle immagini, nozione di immagine e sua acquisizione
- la luce, il colore e lo spettro elettromagnetico
- formati immagini e compressione JPEG
- miglioramento della qualità delle immagini mediante trasformazioni puntuali
- filtraggio nel dominio spaziale
- clusteting and image binarization
- key point detection e local descriptor
- introduzione alla classificazione con reti convolutive
- esempi e simulazioni in Python
VIDEO:
- flusso ottico
- segmentazione video tramite background subtraction
- formati video analogici e digitali
- problemi di classificazione e riconoscimento
- compressione e codifica negli standard MPEG* e H.26*
- esempi e simulazioni in Python
AUDIO:
- rappresentazione digitale del suono
- filtri per l'analisi del suono
- sintesi ed effetti audio digitali
- codifica audio negli standard MPEG*
- esempi e simulazioni in Python
Prerequisiti
Elementi di base di elaborazione numerica dei segnali
Metodi didattici
L'insegnamento è strutturato in lezioni frontali ed esercitazioni basate su Python.
Materiale di riferimento
I lucidi delle lezioni, i libri di testo suggeriti e le esercitazioni in Python sono disponibili sul sito Ariel http://ggrossiim.ariel.ctu.unimi.it/v5/home/Default.aspx e sulla pagina personale dell'insegnamento http://im.di.unimi.it.
Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione
L'esame consiste di due parti:
1. una prova scritta con domande aperte su tutti gli argomenti affrontati a lezione (pesa per il 75% del voto finale)
2. una prova pratica di programmazione Python (pesa per il 25% del voto finale)
Sono previste anche due prove in itinere: la prima a metà insegnamento e la seconda a fine insegnamento, entrambe con modalità analoghe alle prove d'appello (scritto più prova pratica)
1. una prova scritta con domande aperte su tutti gli argomenti affrontati a lezione (pesa per il 75% del voto finale)
2. una prova pratica di programmazione Python (pesa per il 25% del voto finale)
Sono previste anche due prove in itinere: la prima a metà insegnamento e la seconda a fine insegnamento, entrambe con modalità analoghe alle prove d'appello (scritto più prova pratica)
Moduli o unità didattiche
Elementi di Elaborazione Audio e Video
INF/01 - INFORMATICA - CFU: 6
Lezioni: 48 ore
Docenti:
Grossi Giuliano, Lanzarotti Raffaella
Elementi di Elaborazione Immagini
INF/01 - INFORMATICA - CFU: 6
Lezioni: 48 ore
Docente:
Lanzarotti Raffaella
Siti didattici
Docente/i
Ricevimento:
Su appuntamento (da prendere per email)
Stanza 4016, 4° piano di via Celoria 18