Principi di statistica per le scienze sognitive

A.A. 2023/2024
3
Crediti massimi
24
Ore totali
Lingua
Italiano
Obiettivi formativi
Non definiti
Risultati apprendimento attesi
Non definiti
Corso singolo

Questo insegnamento può essere seguito come corso singolo.

Programma e organizzazione didattica

Edizione unica

Responsabile

Programma
Introduzione al mondo della statistica
Raccolta dei dati e gestione dei Database
Possibili errori nei database: simulazione in Excel
I primi 'passi' verso SPSS.
Concetti di Media, Moda, mediana e Varianza
Rappresentazione grafica delle distribuzioni di frequenza o di dati
Analisi univariata con SPSS
Correlazione fra due variabili
Regressione lineare
Analisi bivariata con SPSS
I test statistici & p-value
Test di normalità
T-test, test non parametrici, test Chi-quadro.
Test statistici con SPSS
Rischio Relativo, Odds ratio
Prevalenza, incidenza
Sensibilità, Specificità, Curva Roc
Regressione logistica e curva ROC con SPSS
Analisi della sopravvivenza
Analisi della sopravvivenza con SPSS
Analisi Multivariate
Prerequisiti
La conoscenza di base delle nozioni di matematica.
Metodi didattici
L'insegnamento prevederà lezioni frontali in aula informatica con esercitazioni attraverso il software SPSS.
Materiale di riferimento
Per il corso saranno sufficienti le slide presentate a lezione.
Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione
Il raggiungimento dei 3 CFU è subordinato alla capacità di elaborare i dati in SPSS. Sarà prevista un prova che consiste nell'esposizione di un elaborato.
- CFU: 3
Lezioni: 24 ore
Docente: Bonomi Alice
Turni:
Turno
Docente: Bonomi Alice
Docente/i