Sistemi biometrici
A.A. 2023/2024
Obiettivi formativi
L'obiettivo dell'insegnamento è di portare lo studente a conoscere ed utilizzare correttamente le tecniche, i dispositivi e gli algoritmi per il riconoscimento biometrico, focalizzandosi sui tratti biometrici in uso nelle principali applicazioni di sicurezza informatica e commerciali.
Risultati apprendimento attesi
Al termine dell'insegnamento, lo studente dovrà essere in grado di comprendere la struttura e le principali funzionalità dei sistemi biometrici, di effettuare la misura delle performance e di essere efficace nella loro progettazione e implementazione.
Periodo: Secondo quadrimestre
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
Questo insegnamento può essere seguito come corso singolo.
Programma e organizzazione didattica
Edizione unica
Periodo
Secondo quadrimestre
Programma
L'insegnamento di Sistemi Biometrici si propone di portare lo studente a conoscere ed utilizzare correttamente le principali tecniche e i dispositivi e algoritmi di riconoscimento di identificatori biometrici, con particolare riferimento a quelli della mano, del volto, delle impronte digitali, della retina e dell'iride dell'occhio. Saranno svolti anche cenni sulle tecniche multimodali, sul riconoscimento della voce e su quello di caratteristiche dinamiche quali lo stile di battitura e la postura del corpo. Infine, verranno trattate la struttura e la messa in opera di architetture centralizzate e distribuite per la memorizzazione e la trasmissione di dati biometrici, con particolare riferimento alle tecniche per la difesa della privacy.
Gli argomenti principali trattati sono:
· introduzione alla biometria;
· terminologia, struttura e caratteristiche di un sistema biometrico;
· sistemi biometrici basati su impronte digitali;
· sistemi biometrici basati sull'iride;
· sistemi biometrici basati sul volto;
· sistemi biometrici basati su caratteristiche comportamentali e DNA;
· sistemi biometrici multimodali;
· progettazione, valutazione e confronto di sistemi biometrici.
Un elenco dettagliato degli argomenti trattati, lezione per lezione, viene pubblicato e aggiornato sul sito web dell'insegnamento.
Gli argomenti principali trattati sono:
· introduzione alla biometria;
· terminologia, struttura e caratteristiche di un sistema biometrico;
· sistemi biometrici basati su impronte digitali;
· sistemi biometrici basati sull'iride;
· sistemi biometrici basati sul volto;
· sistemi biometrici basati su caratteristiche comportamentali e DNA;
· sistemi biometrici multimodali;
· progettazione, valutazione e confronto di sistemi biometrici.
Un elenco dettagliato degli argomenti trattati, lezione per lezione, viene pubblicato e aggiornato sul sito web dell'insegnamento.
Prerequisiti
Nessuno
Metodi didattici
Lezioni frontali
Materiale di riferimento
Sito di riferimento: http://fscottisb.ariel.ctu.unimi.it/
Slide delle single lezioni pubblicate sul sito di riferimento
Dispense pubblicate sul sito di riferimento
Libri (facoltativi): Biometrics: Personal Identification in Networked Society, Anil K Jain, Sharath Pankanti, Ruud Bolle, Springer.
Slide delle single lezioni pubblicate sul sito di riferimento
Dispense pubblicate sul sito di riferimento
Libri (facoltativi): Biometrics: Personal Identification in Networked Society, Anil K Jain, Sharath Pankanti, Ruud Bolle, Springer.
Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione
L'esame si articola in una singola prova scritta obbligatoria di tipo "closed book" (ovvero durante la prova non è consentito l'utilizzo di alcun materiale) da compilare mediante PC in laboratorio che richiede la soluzione di esercizi e quesiti di tipo applicativo, di progettazione di sistemi biometrici e quesiti per la verifica di nozioni teoriche della materia con domande a scelta multipla con tipologia e difficoltà analoghe a quelli proposti e discussi durante l'insegnamento della durata di circa un'ora. Il voto è espresso in trentesimi. I risultati saranno trasmessi tramite posta elettronica di ateneo.
Docente/i
Ricevimento:
Su appuntamento via email
Dipartimento di Informatica, Via Celoria 18 - 20133 Milano (MI), Italy