Statistica e analisi dei dati
A.A. 2023/2024
Obiettivi formativi
L'insegnamento ha lo scopo di introdurre i concetti fondamentali della statistica descrittiva, del calcolo delle probabilità e della statistica inferenziale parametrica.
Risultati apprendimento attesi
Gli studenti saranno in grado di effettuare analisi esplorative e inferenze di base su dataset, conosceranno le principali distribuzioni di probabilità e sapranno comprendere le analisi statistiche condotte da altri; avranno inoltre acquisito semplici metodi per la classificazione binaria e sapranno valutarne le performance. Avranno inoltre acquisito le conoscenze di base per poter affrontare lo studio di tecniche più avanzate di analisi e modellazione dei dati.
Periodo: Secondo semestre
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
Questo insegnamento può essere seguito come corso singolo.
Programma e organizzazione didattica
Edizione unica
Responsabile
Periodo
Secondo semestre
Programma
L'insegnamento fornisce una introduzione ai concetti fondamentali della probabilità e della statistica descrittiva e inferenziale con particolare riferimento al loro uso in ambito informatico.
Gli argomenti principali trattati sono:
- Introduzione alla statistica e all'analisi dei dati
- Probabilità
- Variabili casuali e distribuzioni di probabilità
- Il valore atteso o speranza matematica
- Distribuzioni di probabilità discrete
- Distribuzioni di probabilità continue
- Le funzioni delle variabili casuali
- Distribuzioni campionarie e all'analisi dei dati
- Problemi di stima con uno o due campioni
- Verifica o test d'ipotesi
Gli argomenti principali trattati sono:
- Introduzione alla statistica e all'analisi dei dati
- Probabilità
- Variabili casuali e distribuzioni di probabilità
- Il valore atteso o speranza matematica
- Distribuzioni di probabilità discrete
- Distribuzioni di probabilità continue
- Le funzioni delle variabili casuali
- Distribuzioni campionarie e all'analisi dei dati
- Problemi di stima con uno o due campioni
- Verifica o test d'ipotesi
Prerequisiti
Oltre alla propedeuticità obbligatoria dell'insegnamento di Matematica del continuo ed è fortemente consigliato il superamento dell'esame di Matematica del discreto
Metodi didattici
Lezioni teoriche sui concetti fondamentali e, in parallelo, esercitazioni per sviluppare capacità di problem solving e pratica con librerie di probabilità e statistica di Python.
Materiale di riferimento
Appunti di lezione, esercitazione e simulazioni con testi di teoria, esercizi e temi d'esame disponibili sul
sito web dell'insegnamento MyAriel (https://myariel.unimi.it)
sito web dell'insegnamento MyAriel (https://myariel.unimi.it)
Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione
L'esame si articola in una prova scritta obbligatoria, che consente di conseguire una votazione fino a 30/30 e lode, strutturata in domande di teoria a risposta aperta ed esercizi a risposta libera, di tipo applicativo, aventi contenuti e difficoltà analoghi a quelli affrontati negli esercizi discussi a lezione e una parte facoltativa in linguaggio Python per il calcolo automatico e le simulazioni dei problemi come svolte a lezione. Il tempo assegnato è di 2 ore. Durante la prova scritta è ammessa la consultazione del formulario e delle tavole statistiche messe a disposizione dal docente sul sito Ariel, nonchè l'uso della calcolatrice. Non è ammessa la consultazione di altri testi o appunti.
Siti didattici
Docente/i
Ricevimento:
Su appuntamento (da prendere per email)
Stanza 4016, 4° piano di via Celoria 18