Analisi dei dati
A.A. 2024/2025
Obiettivi formativi
Conoscenza della statistica descrittiva e inferenziale. Valutazione dell'incertezza mediante test statistici. Analisi della correlazione tra variabili e utilizzo di modelli di regressione lineare. L'analisi della Varianza.
Risultati apprendimento attesi
Gli studenti saranno in grado di effettuare autonomamente semplici analisi esplorative e inferenziali utilizzando un ambiente per l'analisi dei dati.
Avranno inoltre appreso i concetti alla base delle principali tecniche di intelligenza artificiale per lo sviluppo di modelli di classificazione e regressione e ciò permetterà loro di interagire in modo costruttivo con la figura professionale del data scientist al fine di condurre indagini più sofisticate.
Avranno inoltre appreso i concetti alla base delle principali tecniche di intelligenza artificiale per lo sviluppo di modelli di classificazione e regressione e ciò permetterà loro di interagire in modo costruttivo con la figura professionale del data scientist al fine di condurre indagini più sofisticate.
Periodo: Secondo semestre
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
Questo insegnamento non può essere seguito come corso singolo. Puoi trovare gli insegnamenti disponibili consultando il catalogo corsi singoli.
Programma e organizzazione didattica
Edizione unica
Responsabile
Periodo
Secondo semestre
Docente/i
Ricevimento:
su appuntamento
Via Celoria 2, 3° piano