Laboratorio di fisica computazionale

L'insegnamento si propone di fornire nozioni base di alcuni strumenti computazionali (C++, shell e linguaggi di scripting, python, LaTex), e competenze di "Data Science", nel senso di analisi dati ragionata e guidata da modelli, visualizzazione dati e comunicazione efficace dei risultati. Le caratteristiche principali di questo insegnamento sono l'utilizzo e la concettualizzazione di strumenti avanzati di analisi dati attraverso il loro uso, con un progetto e obiettivi chiari. L'insegnamento fornisce il bagaglio tecnico-scientifico essenziale per lavorare sui progetti di "data challenge

Al termine dell'insegnamento la/lo studente dovrà padroneggiare un bagaglio tecnico essenziale che comprende C++, Shell scripting, AWK, Python, data visualization e strumenti statistici di analisi dati. Essa/o sarà inoltre in grado di utilizzare le competenze tecniche in "data challenge", progetti che partono da un dataset e mirano a estrarne i trend principali. Questo implica anche l'acquisizione di capacità critiche nell'interpretazione e nella comprensione dei trend nei dati. Infine ci si aspetta che la/lo studente sarà in grado di comunicare i propri risultati e il proprio lavoro nei report scritti in inglese, che comprendono plot e figure illustrative.