Proximal sensing and data analysis for agricultural products
A.A. 2024/2025
Obiettivi formativi
Knowledge of the theory of the main agricultural products optical properties and of non-destructive analysis techniques. Knowledge of the main categories of optical instruments available on the market. Knowledge of the main multivariate data processing techniques. Provide skills for a practical use of the instrumentation and for data interpretation to better manage the pre- and post-harvest phases.
Risultati apprendimento attesi
Acquire skills to use benchtop and portable optical instrumentation. Correctly acquire optical data on agricultural samples. Acquire skills to extract useful information from multivariate data and to calculate classification and quantitative predictive models. Perform multivariate statistical analysis using specific software. Manage modeling output to undertake decisions and for the correct management of production.
Periodo: Primo semestre
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
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Programma e organizzazione didattica
Edizione unica
Responsabile
Periodo
Primo semestre
AGR/09 - MECCANICA AGRARIA - CFU: 6
Esercitazioni: 16 ore
Lezioni: 40 ore
Lezioni: 40 ore
Docente:
Beghi Roberto
Turni:
Turno
Docente:
Beghi RobertoDocente/i
Ricevimento:
su appuntamento
Dipartimento di Scienze Agrarie e Ambientali - via Celoria 2, Milano