Statistica per big data economico/aziendali

A.A. 2024/2025
6
Crediti massimi
40
Ore totali
SSD
SECS-S/03
Lingua
Italiano
Obiettivi formativi
Il corso si propone di introdurre ed illustrare specifiche metodologie statistiche, informatiche e di machine learning per l'analisi dei Big Data nelle applicazioni economiche, aziendali e finanziarie. Tutto il corso verterà principalmente sul linguaggio di programmazione Python che di gran lunga è il più usato nelle applicazioni Big Data, ma si dedicheranno alcune parti al linguaggio R e ad altri linguaggi più classici come Java. Sul lato statistico si proporranno temi di statistical learning supervisionato e non supervisionato con qualche accenno alla statistica bayesiana.
Risultati apprendimento attesi
Al termine del corso, lo studente avrà acquisito adeguate competenze statistiche e di programmazione che gli consentiranno di padroneggiare gli strumenti necessari per l'analisi dei Big Data e l'estrapolazione delle informazioni di interesse in ambito economico, aziendale e finanziario.
Corso singolo

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Programma e organizzazione didattica

Edizione unica

Responsabile
Periodo
Terzo trimestre
SECS-S/03 - STATISTICA ECONOMICA - CFU: 6
Lezioni: 40 ore
Docente: Cappozzo Andrea
Docente/i
Ricevimento:
Venerdì dalle 10 alle 12
Ufficio n.29, III piano di via Conservatorio