Tecnologie dei dati e del linguaggio
A.A. 2024/2025
Obiettivi formativi
1. Fornire agli studenti una conoscenza approfondita delle tecnologie dei dati e del linguaggio.
2. Sviluppare competenze avanzate nell'uso di strumenti e framework per l'analisi di dati
3. Approfondire la comprensione dei principi di elaborazione del linguaggio naturale e delle sue applicazioni.
4. Formare gli studenti nella progettazione e implementazione di soluzioni basate su machine learning.
5. Abilitare gli studenti a progettare e implementare attività di studio e ricerca basati sui metodi di analisi dei dati e del linguaggio.
2. Sviluppare competenze avanzate nell'uso di strumenti e framework per l'analisi di dati
3. Approfondire la comprensione dei principi di elaborazione del linguaggio naturale e delle sue applicazioni.
4. Formare gli studenti nella progettazione e implementazione di soluzioni basate su machine learning.
5. Abilitare gli studenti a progettare e implementare attività di studio e ricerca basati sui metodi di analisi dei dati e del linguaggio.
Risultati apprendimento attesi
Al termine del corso, gli studenti dovrebbero essere in grado di:
1. Applicare concetti avanzati di tecnologie dei dati in contesti pratici.
2. Utilizzare modelli di NLP per analizzare il linguaggio naturale e risolvere problemi specifici.
3. Applicare tecniche di machine learning avanzate in vari contesti applicativi.
4. Completare con successo progetti applicativi complessi che integrano tecnologie dei dati e del linguaggio.
1. Applicare concetti avanzati di tecnologie dei dati in contesti pratici.
2. Utilizzare modelli di NLP per analizzare il linguaggio naturale e risolvere problemi specifici.
3. Applicare tecniche di machine learning avanzate in vari contesti applicativi.
4. Completare con successo progetti applicativi complessi che integrano tecnologie dei dati e del linguaggio.
Periodo: Secondo semestre
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
Questo insegnamento non può essere seguito come corso singolo. Puoi trovare gli insegnamenti disponibili consultando il catalogo corsi singoli.
Programma e organizzazione didattica
Edizione unica
Periodo
Secondo semestre
INF/01 - INFORMATICA - CFU: 6
Lezioni: 40 ore