Artificial intelligence for time series analysis
A.A. 2025/2026
Obiettivi formativi
L'insegnamento ha l'obiettivo di fornire le competenze teoriche e operative per l'elaborazione automatica delle serie temporali tramite tecniche statistiche e di intelligenza artificiale.
Risultati apprendimento attesi
Lo studente sarà in grado di i) modellare la seria temporale con un approccio probabilistico, ii) progettare predittori di serie temporali e iii) implementare modelli statistici e di AI in questo contesto.
Periodo: Terzo quadrimestre
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
Questo insegnamento non può essere seguito come corso singolo. Puoi trovare gli insegnamenti disponibili consultando il catalogo corsi singoli.
Programma e organizzazione didattica
Edizione unica
Responsabile
Periodo
Terzo quadrimestre
INF/01 - INFORMATICA - CFU: 6
Lezioni: 48 ore
Docente:
Rivolta Massimo Walter
Turni:
Turno
Docente:
Rivolta Massimo WalterDocente/i