Intelligenza artificiale per la musica | Università degli Studi di Milano Statale

A.A. 2025/2026

Crediti massimi

Ore totali

SSD

INF/01

Lingua

Italiano

Corsi di laurea che utilizzano l'insegnamento

Informatica musicale (Classe L-31)-immatricolati nell'a.a. 2024/25

Obiettivi formativi

Non definiti

Risultati apprendimento attesi

Non definiti

Periodo: Secondo semestre

Orari delle lezioni

Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi

Calendario degli appelli

Corso singolo

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Programma e organizzazione didattica

Edizione unica

Responsabile

Ntalampiras Stavros

Periodo

Secondo semestre

Programma

Programma

Analisi e classificazione
1. Esercizi MATLAB
2. Array, suoni e melodie in Matlab
3. Spettrogramma e generazione di melodie
4. Riduzione del rumore audio
5. Valutazione della riduzione del rumore audio sui generi musicali
6. Visualizzazione del cromogramma di diversi generi musicali
7. Classificazione degli strumenti musicali
8. Classificazione dei generi musicali
9. Clustering degli strumenti musicali
10. Albero decisionale per la classificazione degli artisti
11. Confronto tra kNN e DT per il riconoscimento delle emozioni musicali
12. DT per la classificazione dei generi musicali

Prerequisiti

Si consiglia di aver superato l'esame di elaborazione del segnale.

Metodi didattici

Presentazioni orali e lezioni pratiche.

Materiale di riferimento

Introduction to Audio Analysis A MATLAB Approach

Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione

Sviluppo del progetto ed esame orale. La valutazione viene espressa in trentesimi.

Organizzazione didattica

INF/01 - INFORMATICA - CFU: 6

Lezioni: 48 ore

Docente: Ntalampiras Stavros