Intelligenza artificiale per la sicurezza e la privatezza
A.A. 2025/2026
Obiettivi formativi
L'obiettivo dell'insegnamento è fornire allo studente le conoscenze teoriche e pratiche necessarie per comprendere, utilizzare e valutare i principali modelli e algoritmi di intelligenza artificiale applicati alla sicurezza e alla privatezza.
Risultati apprendimento attesi
Al termine dell'insegnamento, lo studente dovrà conoscere i principali modelli e algoritmi di intelligenza artificiale che possono essere applicati nell'ambito della sicurezza e della privatezza, nonché essere in grado di utilizzare tali modelli e algoritmi nell'ambito di applicazioni reali per la sicurezza e la privatezza.
Periodo: Secondo quadrimestre
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
Questo insegnamento può essere seguito come corso singolo.
Programma e organizzazione didattica
Edizione unica
Responsabile
Periodo
Secondo quadrimestre
Programma
L'insegnamento si focalizzerà sui principali modelli e algoritmi di intelligenza artificiale, declinandoli nel dominio della sicurezza informatica e della privatezza. In particolare, verranno affrontati i seguenti argomenti:
- Fondamenti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico
- La pipeline di elaborazione per l'intelligenza artificiale
- Reti neurali artificiali e Deep Learning
- Apprendimento continuo e online, federated learning
- Modelli generativi e dati sintetici
- Problemi di sicurezza e privatezza nell'intelligenza artificiale e applicazione di intelligenza artificiale a problemi di sicurezza e privatezza
- Fondamenti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico
- La pipeline di elaborazione per l'intelligenza artificiale
- Reti neurali artificiali e Deep Learning
- Apprendimento continuo e online, federated learning
- Modelli generativi e dati sintetici
- Problemi di sicurezza e privatezza nell'intelligenza artificiale e applicazione di intelligenza artificiale a problemi di sicurezza e privatezza
Prerequisiti
Nessuno
Metodi didattici
Lezioni frontali.
Materiale di riferimento
Articoli e slide disponibili sul sito web dell'insegnamento (https://myariel.unimi.it/course/view.php?id=10547).
Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione
L'esame consiste in una prova scritta volta ad accertare la preparazione e la comprensione della materia. La prova comprende domande di teoria ed esercizi. Durante la prova scritta non è consentito l'utilizzo di alcun materiale. La valutazione, espressa in trentesimi, terrà conto della correttezza, completezza e chiarezza espositiva delle risposte alle domande e agli esercizi. Il docente si riserva la possibilità di richiedere un colloquio di approfondimento.
INF/01 - INFORMATICA - CFU: 6
Lezioni: 42 ore
Docente/i
Ricevimento:
Ricevimento su appuntamento tramite email
Dipartimento di Informatica, VI piano, stanza 6021
Ricevimento:
Su appuntamento via email
Dipartimento di Informatica, Via Celoria 18 - 20133 Milano (MI), Italy