Medical humanities

- La medicina ha una storia: origini e significato della Medicina e della Storia della Medicina; Le fonti per lo studio e la ricerca in ambito storico- medico
- La Medicina nell'antica Grecia e a Roma. La Medicina Medioevale; Conoscere il corpo: Rinascimento e Anatomia animata. Latrofisica e Iatrochimica. Anatomia microscopica. La cellula: dalla prima descrizione alle tecnologie del DNA
- Illuminismo e salute pubblica: le malattie professionali, l'igiene e la medicina preventiva, la profilassi vaccinica, l'ortopedia, il trattamento umanitario dei malati di mente
- La nascita della Clinica e i suoi strumenti: semeiotica, diagnostica e terapia; I problemi della Chirurgia e la loro risoluzione: analgesia, anestesia, asepsi e antisepsi
- Il XX secolo: nuovi concetti, strumenti e terapie
- Evoluzione e trasformazione dei luoghi ospedalieri

· La malattia e il mondo della cura visti in un contesto culturale più ampio
· Fragilità e vulnerabilità, relazionalità, empatia e cura come fattori che caratterizzano la condizione umana nelle principali tradizioni filosofiche e culturali
· Il paziente e i suoi sintomi. Un approccio razionale alla loro caratterizzazione: l'inizio di un percorso di conoscenza verso la comprensione del significato di un sintomo per il paziente, la scelta della cura, la definizione della prognosi
· Il valore discriminativo dei sintomi, exploring patient beliefs
· I sintomi del paziente e l'attribuzione di un rapporto di causa-effetto con i fattori ad essi associati:
- Induzioni, deduzioni, abduzioni
- Causazione
- Gli errori di causazione inversa
- Antecedenti temporali del sintomo e fallacia post-hoc
- Logica della causazione: condizioni necessarie, condizioni sufficienti, complessi causali
- Esclusione e conferma di ipotesi diagnostiche
· Alcuni indicatori utili per chiarire il valore informativo di un sintomo o di un rilievo clinico, le caratteristiche operative di un test diagnostico: sensibilità, specificità, probabilità a priori, valori predittivi positivo e negativo, rapporti di verosimiglianza. Introduzione al teorema di Bayes.