Metodi quantitativi e statistica per le scienze sociali

Il corso fornisce un'introduzione completa alla statistica e all'analisi quantitativa applicata alle scienze sociali, con attenzione sia agli aspetti teorici sia alle applicazioni pratiche. Si partirà dai fondamenti della ricerca quantitativa, approfondendo le fasi del processo di ricerca, la definizione dell'unità di analisi e la distinzione tra casi e variabili. Verranno poi illustrati i diversi tipi di variabili e introdotta la distinzione tra statistica descrittiva e inferenziale.
Seguirà l'analisi monovariata, con un focus su tabelle di frequenza, indici di tendenza centrale e misure di variabilità. Sarà inoltre affrontata la trasformazione delle variabili, come passaggio essenziale nella preparazione dei dati.
Si introdurranno quindi i concetti fondamentali dell'inferenza statistica, tra cui la stima campionaria, l'errore standard e gli intervalli di confidenza. Successivamente, l'attenzione si sposterà sull'analisi bivariata, attraverso strumenti come le tabelle a doppia entrata, il confronto tra medie, l'analisi della varianza (ANOVA) e la correlazione.
Il corso si concluderà con l'introduzione ai principi della regressione lineare, sia nella forma semplice, utile per analizzare la relazione tra due variabili, sia in quella multipla, impiegata per studiare le relazioni tra più variabili, passando così dall'analisi bivariata a quella multivariata.
Parallelamente alle lezioni teoriche, ampio spazio sarà dedicato all'applicazione pratica mediante l'utilizzo del software Stata per la gestione e l'analisi dei dati.