Statistical probability and scientific certainty

La prima parte del corso è dedicata agli strumenti statistici per l'analisi del rischio: dati e variabili; dati di tipo temporale (time series) e trasversale (cross-sectional); statistica descrittiva; rappresentazione grafica dei dati; distribuzioni di frequenza e misure di sintesi (media, varianza e deviazione standard); probabilità, incertezza e rischio; interpretazione dei dati, costruzione di indicatori e limiti dell'evidenza statistica. La seconda parte è dedicata ai concetti di base della filosofia della scienza, con particolare attenzione all'uso delle evidenze scientifiche in contesti di incertezza epistemica: metodologie sperimentali e osservative; ragionamento scientifico; fallacie logiche e bias cognitivi; pratiche di operazionalizzazione e misurazione; valori nella scienza.

Applicazioni:
nel corso delle lezioni potranno essere presentati esempi illustrativi tratti dalla valutazione del rischio di credito e dall'analisi di dati finanziari sul valore delle imprese, con particolare attenzione alla sostenibilità e ai fattori ESG; dall'impatto dei rischi climatici e geopolitici sul rischio di credito e sui processi decisionali finanziari; nonché dai rischi di governance, con riferimento al tema della diversity nei board, al divario di genere e alla loro relazione con la rendicontazione ESG e il fenomeno del greenwashing; sanità pubblica, medicina e psichiatria; innovazione tecnologica.