Statistical probability and scientific certainty
A.A. 2025/2026
Obiettivi formativi
Non definiti
Risultati apprendimento attesi
Non definiti
Periodo: Secondo semestre
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
Questo insegnamento può essere seguito come corso singolo.
Programma e organizzazione didattica
Edizione unica
Responsabile
Periodo
Secondo semestre
Programma
Strumenti statistici per l'analisi del rischio:
dati e variabili; dati di tipo temporale (time series) e trasversale (cross-sectional); statistica descrittiva; rappresentazione grafica dei dati; distribuzioni di frequenza e misure di sintesi (media, varianza e deviazione standard); probabilità, incertezza e rischio; interpretazione dei dati, costruzione di indicatori e limiti dell'evidenza statistica.
Applicazioni:
nel corso delle lezioni potranno essere presentati esempi illustrativi tratti dalla valutazione del rischio di credito e dall'analisi di dati finanziari sul valore delle imprese, con particolare attenzione alla sostenibilità e ai fattori ESG; dall'impatto dei rischi climatici e geopolitici sul rischio di credito e sui processi decisionali finanziari; nonché dai rischi di governance, con riferimento al tema della diversity nei board, al divario di genere e alla loro relazione con la rendicontazione ESG e il fenomeno del greenwashing.
dati e variabili; dati di tipo temporale (time series) e trasversale (cross-sectional); statistica descrittiva; rappresentazione grafica dei dati; distribuzioni di frequenza e misure di sintesi (media, varianza e deviazione standard); probabilità, incertezza e rischio; interpretazione dei dati, costruzione di indicatori e limiti dell'evidenza statistica.
Applicazioni:
nel corso delle lezioni potranno essere presentati esempi illustrativi tratti dalla valutazione del rischio di credito e dall'analisi di dati finanziari sul valore delle imprese, con particolare attenzione alla sostenibilità e ai fattori ESG; dall'impatto dei rischi climatici e geopolitici sul rischio di credito e sui processi decisionali finanziari; nonché dai rischi di governance, con riferimento al tema della diversity nei board, al divario di genere e alla loro relazione con la rendicontazione ESG e il fenomeno del greenwashing.
Prerequisiti
Il corso non ha prerequisiti specifici, ad eccezione di una conoscenza di base delle percentuali, dei tassi di crescita, del lavoro con i dati, dell'uso delle funzioni base di Excel e dei concetti finanziari fondamentali.
Metodi didattici
Presentazioni PPT e Esercizi in Excel.
Materiale di riferimento
I dettagli verrano forniti all'inizio del corso.
Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione
La prova d'esame è finalizzata a verificare il raggiungimento dei seguenti obiettivi formativi:
- conoscenza e comprensione dei principali concetti teorici relativi agli strumenti statistici, alla probabilità, all'incertezza e al rischio;
- capacità di interpretare e analizzare criticamente fenomeni economici, finanziari e aziendali attraverso l'utilizzo di strumenti statistici di base;
- capacità di valutare il ruolo e i limiti dell'evidenza statistica nei processi decisionali, in particolare in contesti caratterizzati da incertezza e da rischi legati ai fattori ESG.
La prova d'esame consiste in una prova scritta.
- conoscenza e comprensione dei principali concetti teorici relativi agli strumenti statistici, alla probabilità, all'incertezza e al rischio;
- capacità di interpretare e analizzare criticamente fenomeni economici, finanziari e aziendali attraverso l'utilizzo di strumenti statistici di base;
- capacità di valutare il ruolo e i limiti dell'evidenza statistica nei processi decisionali, in particolare in contesti caratterizzati da incertezza e da rischi legati ai fattori ESG.
La prova d'esame consiste in una prova scritta.
Moduli o unità didattiche
Philosophy of Science
M-FIL/02 - LOGICA E FILOSOFIA DELLA SCIENZA - CFU: 3
Lezioni: 21 ore
Docente:
Serpico Davide
Statistics
SECS-P/11 - ECONOMIA DEGLI INTERMEDIARI FINANZIARI - CFU: 3
Lezioni: 21 ore
Docente:
Brighi Paola
Docente/i
Ricevimento:
Martedì h. 16.30 previo appuntamento oppure Via Teams
Via Festa del Perdono 3