Statistics for Data Analysis (advanced)

Il corso si propone di fornire le conoscenze necessarie per la raccolta dei dati di interesse aziendale e per l'applicazione dei metodi statistici adeguati per l'analisi dei fenomeni aziendali, utili a supportare le decisioni manageriali e i processi di valutazione e controllo. Particolare attenzione verrà prestata alla cluster analysis e all'analisi delle corrispondenze, nonché allo studio dei modelli di regressione multipla e logistica, e a quelli di analisi discriminante.

Al termine del corso, lo studente deve dimostrare di possedere approfondite conoscenze e competenze inerenti la raccolta e l'organizzazione dei dati aziendali, la loro analisi tramite l'utilizzo di adeguate metodologie statistiche, la presentazione e la corretta interpretazione dei risultati. In particolare, lo studente deve essere in grado di utilizzare il modello di regressione multipla per analizzare la dipendenza di una variabile da una pluralità di variabili esplicative; di sapere impiegare sia il modello di analisi discriminante che quello di regressione logistica per affrontare problemi di classificazione; di progettare piani di campionamento da utilizzare nelle procedure di revisione contabile.