Uncertainty quantification and surrogate models
A.A. 2025/2026
Insegnamento per
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Docente responsabile: Andreas Veeser
Il corso intende introdurre alcune tecniche di comune utilizzo nell'ambito della quantificazione dell'incertezza, sia nel caso diretto che in quello inverso, nonché la costruzione di modelli surrogati mediante sparse grids, al fine di contenere il costo computazionale.
Requisiti: Nozioni di base di probabilità e analisi numerica.
Modalità di valutazione
Giudizio di approvazione
Giudizio di valutazione
superato/non superato
Iscrizioni
Scadenze
Il termine di iscrizione ai corsi è previsto generalmente entro il 27° giorno del mese precedente al mese di avvio.
Come iscriversi
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