Ecologia quantitativa
A.A. 2018/2019
Obiettivi formativi
Apprendere ad applicare metodi quantiativi nella ricerca ecologica ed a pianifiacre rigorosamente un progetto di ricerca
Risultati apprendimento attesi
Applicazione di metodi quantitativi nella ricerca ecologica e come pianificare rigorosamente un progetto di ricerca
Periodo: Primo semestre
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
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Programma e organizzazione didattica
Edizione unica
Responsabile
Periodo
Primo semestre
Programma
Opportunità e problemi connessi con un approccio quantitativo allo studio del'ecologia: pianificazione di un programma di ricerca, reverse planning, concetti di base di statistica.
Applicazione di metodi statistici multivariati ai dati ecologici: cluster analysis, analisi delle componenti principali, analisi della ridondanza e della correlazione canonica, analisi della varianza, regressione, cenni ai modelli lineari generalizzati.
Progettazione ed analisi degli esperimenti: determinazione della dimensione campionaria, metodi non parametrici, blocchi casualizzati.
Metodi di campionamento e censimento: introduzione alla teoria dei campioni, metodi di cattura marcatura e ricattura, transetti, indici di abbondanza.
Modelli di crescita di popolazioni: life tables e curve di sopravvivenza, matrici di Leslie e Lefkovitch, tasso intrinseco di accrescimento, modelli continui e discreti di crescita delle popolazioni.
Modelli di dinamica di popolazioni interagenti: modello di Lotka-Volterra, modelli delle popolazioni di prede e di predatori, modelli di cooperazione ed effetto Allee.
Applicazione di metodi statistici multivariati ai dati ecologici: cluster analysis, analisi delle componenti principali, analisi della ridondanza e della correlazione canonica, analisi della varianza, regressione, cenni ai modelli lineari generalizzati.
Progettazione ed analisi degli esperimenti: determinazione della dimensione campionaria, metodi non parametrici, blocchi casualizzati.
Metodi di campionamento e censimento: introduzione alla teoria dei campioni, metodi di cattura marcatura e ricattura, transetti, indici di abbondanza.
Modelli di crescita di popolazioni: life tables e curve di sopravvivenza, matrici di Leslie e Lefkovitch, tasso intrinseco di accrescimento, modelli continui e discreti di crescita delle popolazioni.
Modelli di dinamica di popolazioni interagenti: modello di Lotka-Volterra, modelli delle popolazioni di prede e di predatori, modelli di cooperazione ed effetto Allee.
Prerequisiti
Conoscenze di base di ecologia e statistica. Esame orale.
Metodi didattici
Modalità di esame: Orale; Modalità di frequenza: Fortemente consigliata; Modalità di erogazione: Tradizionale
Materiale di riferimento
Eberthardt L.L A course in quantitative ecology (http://www.afsc.noaa.gov/nmml/library/resources/pdf/Quantitative_Ecology_Course.pdf)
Sutherland WJ (ed.), Ecological census techniques Cambridge University Press
Smith TM & Smith RL, Elementi di ecologia (6a ed.) Pearson
Kokko H Modelling for field biologists and other interesting people. Cambridge University Press
Gaeta G. Modelli matematici in biologia. Springer
Montgomery D.C. Progettazione e analisi degli esperimenti. McGraw-Hill
Sutherland WJ (ed.), Ecological census techniques Cambridge University Press
Smith TM & Smith RL, Elementi di ecologia (6a ed.) Pearson
Kokko H Modelling for field biologists and other interesting people. Cambridge University Press
Gaeta G. Modelli matematici in biologia. Springer
Montgomery D.C. Progettazione e analisi degli esperimenti. McGraw-Hill
BIO/07 - ECOLOGIA - CFU: 6
Esercitazioni pratiche con elementi di teoria: 12 ore
Lezioni: 40 ore
Lezioni: 40 ore
Docente:
Ambrosini Roberto
Docente/i
Ricevimento:
Martedì 10-12 tramite appuntamento via email da richiedere con qualche giorno di anticipo
6° piano torre C, via Celoria 26