Modellazione, ottimizzazione ed innovazione di processo

1. Introduzione alla modellazione di processo. Confronto tra approccio fondamentale e approccio empirico. Principi, definizioni, scopi, esempi applicativi. 2. I differenti metodi statistici utilizzati per la costruzione di un modello: regressione lineare, non lineare e pesata. Il metodo dei minimi quadrati per la stima dei parametri. 3. Principi, scopi e procedure del disegno sperimentale. I differenti disegni sperimentali e i criteri di scelta. L'analisi della varianza. Il disegno comparativo a un fattore e il disegno a blocchi. Il disegno fattoriale completo e frazionario a due livelli. II concetto di confondimento degli effetti e di risoluzione. Metodi per il miglioramento della risoluzione del disegno frazionario. l disegni Plackett-Burman. L'aggiunta dei punti centrali ai disegni fattoriali. 4. I disegni per le superfici di risposta: i Central Composite Design (inscritto, circoscritto, face centered) e il disegno Box-Behnken. 5. Le procedure di ottimizzazione per una o più variabili di risposta. La funzione di desiderabilità. 6. I disegni per le miscele: simplex lattice e simplex centroids. Trattare insieme variabili di processo e miscele: i D-optimal design. 7. Processi innovativi termici e non termici per l'industria alimentare. Il processo ad alte pressioni, i campi elettrici pulsati, le microonde e il riscaldamento ohmico. 8. Esercitazioni al computer in aula di informatica con esempi pratici di modellazione ed ottimizzazione di processo e di prodotto mediante l¿impiego delle diverse metodologie trattate. Software utilizzati: Excel e Design Expert.