Raccolta, rappresentazione e analisi dei dati

Introduzione all'algebra lineare: vettori e matrici per la rappresentazione dei modelli di regressione
Introduzione alla programmazione con il software R

Il modello lineare generale
Modello lineare semplice
Metodo di stima dei minimi quadrati e della massima verosimiglianza
Inferenza sui coefficienti di regressione e ANOVA del modello
Verifica dell'adattamento: analisi dei residui e identificazione delle osservazioni influenti
Variabilità spiegata e coefficiente di determinazione
Modello di regressione multipla
Interpretazione dei coefficienti di regressione
Inferenza sui coefficienti di regressione e ANOVA del modello
Coefficienti di determinazione parziale
Verifica dell'adattamento: analisi dei residui e identificazione delle osservazioni influenti

Modello Lineare e Analisi della Varianza
Le variabili indicatrici: diverse forme di parametrizzazione del modello ed interpretazione dei risultati.
ANOVA ad un solo criterio di classificazione
ANOVA a più criteri di classificazione
I confronti multipli
I modelli con interazione tra i fattori
Analisi della covarianza
Modelli con effetti fissi ed effetti casuali

Introduzione ai modelli lineari generalizzati
Aspetti metodologici: distribuzione esponenziale generalizzata, predittore lineare, funzioni link, devianza spiegata.
Il modello lineare generale come caso particolare di modello lineare generalizzato
Modello di regressione con errore binomiale
Modello di regressione con errore Poissoniano

Elementi di analisi della sopravvivenza per l'analisi di eventi che dipendono dal tempo
Definizione delle funzioni di sopravvivenza: tasso e probabilità di morte
La definizione di tempi con censura
La stima della probabilità di sopravvivenza con il metodo di Kaplan-Meier
Cenni sui modelli di regressione in analisi della sopravvivenza



Elementi di analisi multivariata
L'analisi delle componenti principali
L'analisi fattoriale

In tutto il corso saranno svolte esercitazioni sull'analisi dei dati con utilizzo del software R . Saranno utilizzati dati di letteratura inerenti problemi di scienza della natura