Attività di calcolo scientifico
A.A. 2019/2020
Obiettivi formativi
L'attività mira a fornire agli studenti una visione allargata su vari aspetti - sia dal punto di vista teorico che implementativo - che caratterizzano il moderno uso del Calcolo Scientifico e le sue applicazioni ai problemi della fisica, biologia, ingegneria.
Risultati apprendimento attesi
Lo studente al termine dell'attività sarà in grado di applicare tecniche di discretizzazione adeguate a problemi alle derivate parziale di tipo ellittico, parabolico e iperbolico. Sarà inoltre in grado di quantificare l' accuratezza del metodo scelto e di produrne un' adeguata implementazione in Matlab.
Periodo: Secondo semestre
Modalità di valutazione: Giudizio di approvazione
Giudizio di valutazione: superato/non superato
Corso singolo
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Programma e organizzazione didattica
Edizione unica
Periodo
Secondo semestre
Programma
Introduzione ai problemi alle equazioni alle derivate parziali e loro importanza nelle applicazioni. Procedure di adimensionalizzazione e scaling. Discretizzazione di equazioni alle derivate ordinarie: metodi multistep e Runge Kutta. Analisi e implementazione Matlab. Problemi alle derivate parziali: studio delle proprietà teoriche e discretizzazione alle differenze finite in 1D e nD per equazioni di tipo ellittico, parabolico, iperbolico. Problemi di convezione-diffusione-reazione con trasporto/reazione dominante. Introduzione ai problemi inversi. Ogni argomento viene trattato teoricamente e ne viene affrontata la implementazione a calcolatore in Matlab tramite esempi significativi di varia complessità.
Prerequisiti
Corso di base di Calcolo Numerico, Programmazione Matlab, Analisi Matematica
Metodi didattici
Lezione frontale, lezione in laboratorio informatico
Materiale di riferimento
Appunti del corso, materiale fornito in classe
Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione
L'esame si articola nello svolgimento di progetti assegnati durante il semestre. I progetti prevedono una parte teorica e una parte di programmazione
MAT/08 - ANALISI NUMERICA - CFU: 6
Laboratori: 24 ore
Lezioni: 36 ore
Lezioni: 36 ore
Docente:
Causin Paola
Turni:
-
Docente:
Causin PaolaDocente/i