Informazione multimediale
A.A. 2019/2020
Obiettivi formativi
Obiettivo dell'insegnamento è lo studio di come l'informazione multimediale viene acquisita, codificata ed elaborata nelle applicazioni orientate agli odierni sistemi multimediali. A tal fine vengono introdotti gli elementi generali di teoria e pratica mirati alla manipolazione del contenuto informativo multimodale fornito da audio, immagini e video, che costituisce l'essenza delle moderne forme di comunicazione.
Risultati apprendimento attesi
Ci si aspetta che lo studente acquisisca i concetti e gli strumenti basilari per comprendere e trattare il contenuto informativo veicolato da immagini, video e audio, sviluppando una chiara attitudine a:
- acquisire l'informazione multimediale fruita dai moderni sistemi multimediali, quali videocamere, TV o computer
- codificare e rappresentare i dati multimediali mediante fondamenti e tecniche della teoria dell'informazione
- elaborare i dati multimediali mediante algoritmi e linguaggi di programmazione dedicati
- acquisire l'informazione multimediale fruita dai moderni sistemi multimediali, quali videocamere, TV o computer
- codificare e rappresentare i dati multimediali mediante fondamenti e tecniche della teoria dell'informazione
- elaborare i dati multimediali mediante algoritmi e linguaggi di programmazione dedicati
Periodo: Primo semestre
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
Questo insegnamento non può essere seguito come corso singolo. Puoi trovare gli insegnamenti disponibili consultando il catalogo corsi singoli.
Programma e organizzazione didattica
Edizione unica
Responsabile
Periodo
Primo semestre
Programma
IMMAGINI:
- introduzione all'elaborazione delle immagini, nozione di immagine e sua acquisizione
- la luce, il colore e lo spettro elettromagnetico
- miglioramento della qualità delle immagini mediante trasformazioni puntuali
- filtraggio nel dominio spaziale e delle frequenze
- introduzione alla classificazione con reti convolutive
- key point detection e local descriptor
- formati immagini e compressione JPEG
- esempi e simulazioni in Matlab
VIDEO:
- flusso ottico
- segmentazione video tramite background subtraction
- formati video analogici e digitali
- problemi di classificazione e riconoscimento
- compressione e codifica negli standard MPEG* e H.26*
- esempi e simulazioni in Matlab
AUDIO:
- rappresentazione digitale del suono
- filtri per l'analisi del suono
- sintesi ed effetti audio digitali
- codifica audio negli standard MPEG*
- esempi e simulazioni in Matlab
- introduzione all'elaborazione delle immagini, nozione di immagine e sua acquisizione
- la luce, il colore e lo spettro elettromagnetico
- miglioramento della qualità delle immagini mediante trasformazioni puntuali
- filtraggio nel dominio spaziale e delle frequenze
- introduzione alla classificazione con reti convolutive
- key point detection e local descriptor
- formati immagini e compressione JPEG
- esempi e simulazioni in Matlab
VIDEO:
- flusso ottico
- segmentazione video tramite background subtraction
- formati video analogici e digitali
- problemi di classificazione e riconoscimento
- compressione e codifica negli standard MPEG* e H.26*
- esempi e simulazioni in Matlab
AUDIO:
- rappresentazione digitale del suono
- filtri per l'analisi del suono
- sintesi ed effetti audio digitali
- codifica audio negli standard MPEG*
- esempi e simulazioni in Matlab
Prerequisiti
Elementi di base di elaborazione numerica dei segnali
Metodi didattici
Il corso è strutturato in lezioni frontali ed esercitazioni di programmazione Matlab.
Materiale di riferimento
I lucidi delle lezioni, i libri di testo suggeriti e le esercitazioni in Matlab sono disponibili sul sito Ariel http://ggrossiim.ariel.ctu.unimi.it/v5/home/Default.aspx e sulla pagina personale del corso http://im.di.unimi.it.
Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione
L'esame consiste di due parti:
1. una prova scritta con domande aperte su tutti gli argomenti affrontati a lezione (pesa per il 75% del voto finale)
2. una prova pratica di programmazione Matlab (pesa per il 25% del voto finale)
Sono previste anche due prove in itinere: la prima a metà corso e la seconda a fine corso, entrambe con modalità analoghe alle prove d'appello (scritto più prova pratica).
1. una prova scritta con domande aperte su tutti gli argomenti affrontati a lezione (pesa per il 75% del voto finale)
2. una prova pratica di programmazione Matlab (pesa per il 25% del voto finale)
Sono previste anche due prove in itinere: la prima a metà corso e la seconda a fine corso, entrambe con modalità analoghe alle prove d'appello (scritto più prova pratica).
Moduli o unità didattiche
Elementi di Elaborazione Audio e Video
INF/01 - INFORMATICA - CFU: 6
Lezioni: 48 ore
Docente:
Grossi Giuliano
Turni:
-
Docente:
Grossi Giuliano
Elementi di Elaborazione Immagini
INF/01 - INFORMATICA - CFU: 6
Lezioni: 48 ore
Docente:
Lanzarotti Raffaella
Turni:
-
Docente:
Lanzarotti RaffaellaDocente/i
Ricevimento:
Su appuntamento (da prendere per email)
Stanza 4016, 4° piano di via Celoria 18