Machine learning con applicazioni

A.A. 2020/2021
6
Crediti massimi
42
Ore totali
SSD
FIS/03 FIS/04
Lingua
Italiano
Obiettivi formativi
Oggetto del corso sono i metodi automatici per ottenere predizioni e
formulare modelli a partire dai dati. Il corso insegnerà allo studente le basi teoriche del machine learning (fondamenti di statistical learning
theory, classificazione, regressione) e metodi consolidati per compiti
comuni (come il clustering e la riduzione dimensionale).
Risultati apprendimento attesi
Lo studente saprà analizzare dati scegliendo con criterio tra una
tavolozza di metodi numerici solidi. Avrà inoltre una buona dimestichezza con le nozioni e il linguaggio comuni alle discipline che utilizzano tali metodi (ad esempio informatica, economia, matematica).
Programma e organizzazione didattica

Edizione unica

Responsabile
Periodo
Primo semestre
FIS/03 - FISICA DELLA MATERIA - CFU: 0
FIS/04 - FISICA NUCLEARE E SUBNUCLEARE - CFU: 0
Lezioni: 42 ore
Docente: Barbieri Carlo
Docente/i
Ricevimento:
su appuntamento via e-mail
ufficio c/o Dip. Fisica via Celoria 16