Simulation
A.A. 2020/2021
Obiettivi formativi
Fornire sia conoscenze teoriche che competenze pratiche nel campo
- della modellazione matematica descrittiva, del corrispondente uso dei metodi statistici
- delle metodologie per le simulazioni di tipo system dynamics, discrete events e agent based
- dell'analisi di log di simulazioni
insieme alle abilita` necessarie per l'utilizzo di software professionale per realizzare simulazioni di sistemi reali.
- della modellazione matematica descrittiva, del corrispondente uso dei metodi statistici
- delle metodologie per le simulazioni di tipo system dynamics, discrete events e agent based
- dell'analisi di log di simulazioni
insieme alle abilita` necessarie per l'utilizzo di software professionale per realizzare simulazioni di sistemi reali.
Risultati apprendimento attesi
Non definiti
Periodo: Secondo semestre
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
Questo insegnamento non può essere seguito come corso singolo. Puoi trovare gli insegnamenti disponibili consultando il catalogo corsi singoli.
Programma e organizzazione didattica
Edizione unica
Responsabile
Periodo
Secondo semestre
Le lezioni saranno tenute in modalità online sincrona. Ulteriori dettagli sono forniti sul sito ARIEL del corso.
Programma
Argomenti delle lezioni di teoria:
Lezione 1. Introduction to Simulation paradigms.
Parte 1. Modeling with Random Variables.
Parte 2. Generating Random Numbers and Random Variables
Parte 3. Statistical Analysis of Simulation Results.
Tutorial di modellazione e utilizzo di tool software:
Tutorial 1. Agent Based simulation (Diffusion of Technologies)
Tutorial 2. Discrete Events Based simulation (Supply Chain, Job Shops).
Tutorial 3. System Dynamics Simulation (Diffusion of influence)
Lezione 1. Introduction to Simulation paradigms.
Parte 1. Modeling with Random Variables.
Parte 2. Generating Random Numbers and Random Variables
Parte 3. Statistical Analysis of Simulation Results.
Tutorial di modellazione e utilizzo di tool software:
Tutorial 1. Agent Based simulation (Diffusion of Technologies)
Tutorial 2. Discrete Events Based simulation (Supply Chain, Job Shops).
Tutorial 3. System Dynamics Simulation (Diffusion of influence)
Prerequisiti
Calcolo delle probabilità e Statistica. Fondamenti di Programmazione.
Metodi didattici
Lezioni frontali, tutorial software.
Materiale di riferimento
S. Ross "Simulation". 5th edition (2014).
Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione
Progetto sulla parte pratica ed esame orale sulla parte teorica.
Docente/i
Ricevimento:
Su appuntamento tramite email
Dipartimento di Informatica - Via Celoria 18 - Stanza 3015