Data lab
A.A. 2021/2022
Obiettivi formativi
Il corso si propone di fornire agli studenti una comprensione specifica delle diverse tecniche di analisi dei dati, consentendo di analizzare varie questioni relative alle scienze sociali e politiche. In particolare, le lezioni tratteranno utili strumenti concettuali, analitici e tecnici per valutare i dati sui temi legati alle questioni sociali globali.
Risultati apprendimento attesi
Al termine del corso, gli studenti saranno in grado di comprendere e interpretare contributi scientifici basati su una varietà di dati, considerando sia le loro potenzialità che i loro limiti. Gli studenti avranno conoscenza dei principali pacchetti software per lo svolgimento della ricerca.
Periodo: Terzo trimestre
Modalità di valutazione: Giudizio di approvazione
Giudizio di valutazione: superato/non superato
Corso singolo
Questo insegnamento non può essere seguito come corso singolo. Puoi trovare gli insegnamenti disponibili consultando il catalogo corsi singoli.
Programma e organizzazione didattica
Edizione unica
Periodo
Terzo trimestre
Programma
Laboratorio 1.
1. Revisione delle fasi di progettazione della ricerca (scelta dell'argomento, revisione della letteratura, formulazione di ipotesi, metodologia, analisi dei dati)
2. Revisione/introduzione nell'analisi quantitativa (campionamento, tipi di variabili)
3. Introduzione a Stata e ad altri pacchetti software.
4. Introduzione alla banca dati (European Social Survey) da utilizzare.
Laboratorio 2.
Statistica descrittiva (distribuzioni di frequenza, variabilità dei dati, analisi bivariata) in Stata
Distribuzioni di probabilità e teorema del limite centrale
Introduzione alla statistica inferenziale e ai test di significatività in Stata.
Laboratorio 3.
Introduzione all'analisi multivariata.
Modello di regressione ai minimi quadrati ordinari.
Modello di regressione lineare semplice.
Laboratorio 4.
Modello di regressione lineare multipla
laboratori 5.
Regressione logistica binomiale.
Laboratori 6-7.
Regressione logistica multinomiale
Laboratori 8-9.
Differenze tra dati trasversali e panel.
Introduzione ai modelli casuali, a effetti fissi ea effetti misti.
Laboratorio 10.
Presentazioni e discussione dei progetti
1. Revisione delle fasi di progettazione della ricerca (scelta dell'argomento, revisione della letteratura, formulazione di ipotesi, metodologia, analisi dei dati)
2. Revisione/introduzione nell'analisi quantitativa (campionamento, tipi di variabili)
3. Introduzione a Stata e ad altri pacchetti software.
4. Introduzione alla banca dati (European Social Survey) da utilizzare.
Laboratorio 2.
Statistica descrittiva (distribuzioni di frequenza, variabilità dei dati, analisi bivariata) in Stata
Distribuzioni di probabilità e teorema del limite centrale
Introduzione alla statistica inferenziale e ai test di significatività in Stata.
Laboratorio 3.
Introduzione all'analisi multivariata.
Modello di regressione ai minimi quadrati ordinari.
Modello di regressione lineare semplice.
Laboratorio 4.
Modello di regressione lineare multipla
laboratori 5.
Regressione logistica binomiale.
Laboratori 6-7.
Regressione logistica multinomiale
Laboratori 8-9.
Differenze tra dati trasversali e panel.
Introduzione ai modelli casuali, a effetti fissi ea effetti misti.
Laboratorio 10.
Presentazioni e discussione dei progetti
Prerequisiti
Conoscenza di base della matematica
9 cfu ottenuti da corsi precedenti in Statistica
9 cfu ottenuti da corsi precedenti in Statistica
Metodi didattici
Un mix di lezioni frontali e lavoro di laboratorio
Materiale di riferimento
Agresti, A. Statistical Methods for the Social Sciences, fifth edition, Pearson Global Edition, 2018. (Chapters 1 - 6, 8 - 12, 14)
Treiman, Donald J. Quantitative data analysis: Doing social research to test ideas. John Wiley & Sons, 2014. (Chapters 1 - 3, 5 - 7, 9 - 10, 14-15)
StataCorp. 2021. Stata: Release 17. Statistical Software. College Station, TX: StataCorp LLC.
Treiman, Donald J. Quantitative data analysis: Doing social research to test ideas. John Wiley & Sons, 2014. (Chapters 1 - 3, 5 - 7, 9 - 10, 14-15)
StataCorp. 2021. Stata: Release 17. Statistical Software. College Station, TX: StataCorp LLC.
Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione
Progetto di gruppo con presentazione durante l'ultima lezione per gli studenti frequentanti.
Esame scritto per gli studenti non frequentanti.
Esame scritto per gli studenti non frequentanti.
SPS/04 - SCIENZA POLITICA - CFU: 3
Laboratori: 20 ore
Docente:
Dormidontova Yulia