Competenze statistiche e informatiche
A.A. 2022/2023
Obiettivi formativi
Il laboratorio si propone di completare e rafforzare le conoscenze dell'analisi dei dati con l'obiettivo di fornire agli studenti gli strumenti necessari per affrontare in concreto le numerose situazioni in cui sono richieste elaborazioni di dati empirici. A tal fine, utilizzando gli strumenti informatici appropriati, verranno sviluppate le basi della statistica descrittiva, bivariata ed inferenziale. Verrà proposto l'uso dell'excel, sia nella versione di base che in quella avanzata "Analisi dei dati"
Il corso quindi si svolgerà in laboratorio informatico.
Il corso quindi si svolgerà in laboratorio informatico.
Risultati apprendimento attesi
Capacità di gestire banche dati e trovare le soluzioni migliori per la creazione di banche dati. Capacità di creare grafici e tabelle. Capacità di elaborare i dati con Excel ed individuare i migliori strumenti statistici per l'elaborazione.
Capacità di trovare soluzioni adeguate per la comunicazione dei risultati ottenuti dalle elaborazioni di dati empirici.
Capacità di trovare soluzioni adeguate per la comunicazione dei risultati ottenuti dalle elaborazioni di dati empirici.
Periodo: Secondo semestre
Modalità di valutazione: Giudizio di approvazione
Giudizio di valutazione: superato/non superato
Corso singolo
Questo insegnamento non può essere seguito come corso singolo. Puoi trovare gli insegnamenti disponibili consultando il catalogo corsi singoli.
Programma e organizzazione didattica
Edizione unica
Responsabile
Periodo
Secondo semestre
Programma
Statistica
Tipologie di variabili; la rappresentazione dei dati statistici; misure descrittive e di dispersione; le distribuzioni di probabilità; test statistici parametrici e non-parametrici; la regressione lineare; regressione lineare multipla e logistica.
Informatica
Principi base dell'utilizzo di Excel (o di altri fogli di calcolo)
Elaborazione dati per le principali analisi statistiche e utilizzo di grafici evoluti.
Utilizzo delle Tabelle Pivot e del pacchetto "Analisi dei dati" di Excel.
Tipologie di variabili; la rappresentazione dei dati statistici; misure descrittive e di dispersione; le distribuzioni di probabilità; test statistici parametrici e non-parametrici; la regressione lineare; regressione lineare multipla e logistica.
Informatica
Principi base dell'utilizzo di Excel (o di altri fogli di calcolo)
Elaborazione dati per le principali analisi statistiche e utilizzo di grafici evoluti.
Utilizzo delle Tabelle Pivot e del pacchetto "Analisi dei dati" di Excel.
Prerequisiti
Statistica
Il superamento dell'esame di matematica, o quantomeno la frequentazione del corso, rappresenta un elemento importante per la comprensione degli argomenti affrontati nel corso.
Informatica
Non indispensabile ma gradita, una minima conoscenza del PC e del sistema operativo Windows.
Il superamento dell'esame di matematica, o quantomeno la frequentazione del corso, rappresenta un elemento importante per la comprensione degli argomenti affrontati nel corso.
Informatica
Non indispensabile ma gradita, una minima conoscenza del PC e del sistema operativo Windows.
Metodi didattici
Statistica
Gli argomenti contenuti nel programma saranno presentati durante le lezioni frontali nei tempi indicati dall'orario delle lezioni. Durante il corso saranno inoltre resi disponibili test di autovalutazione. Durante le lezioni verrà richiesto l'utilizzo di una calcolatrice (non è richiesta una calcolatrice scientifica).
Informatica
Gli argomenti contenuti nel programma saranno presentati durante le lezioni frontali nei tempi indicati dall'orario delle lezioni. Durante il corso saranno inoltre resi disponibili esercizi di Excel di autovalutazione. In tutte le lezioni previste verrà utilizzato il PC (per G26e G28 in aula Informatica, per G31 utilizzando il computer personale da portare in aula). Per G31 sono previste esercitazioni in aula Informatica, con turni differenziati nelle settimane.
Gli argomenti contenuti nel programma saranno presentati durante le lezioni frontali nei tempi indicati dall'orario delle lezioni. Durante il corso saranno inoltre resi disponibili test di autovalutazione. Durante le lezioni verrà richiesto l'utilizzo di una calcolatrice (non è richiesta una calcolatrice scientifica).
Informatica
Gli argomenti contenuti nel programma saranno presentati durante le lezioni frontali nei tempi indicati dall'orario delle lezioni. Durante il corso saranno inoltre resi disponibili esercizi di Excel di autovalutazione. In tutte le lezioni previste verrà utilizzato il PC (per G26e G28 in aula Informatica, per G31 utilizzando il computer personale da portare in aula). Per G31 sono previste esercitazioni in aula Informatica, con turni differenziati nelle settimane.
Materiale di riferimento
Statistica
A. Petrie & P. Watson, "Statistic for veterinary and animal science" third edition (disponible gratuitamente in version pdf)
Informatica
"Analisi Statistica con Excel", di D. Giuliani, M. M. Dickson, ed. Apogeo, 2015.
Qualunque video corso sul web che aiuti alla effettuazione degli esercizi di Excel.
Il materiale didattico prodotto, relativo sia alla parte di statistica che di informatica, sarà reso disponibile sul Team del corso (codice s9n1y3k).
A. Petrie & P. Watson, "Statistic for veterinary and animal science" third edition (disponible gratuitamente in version pdf)
Informatica
"Analisi Statistica con Excel", di D. Giuliani, M. M. Dickson, ed. Apogeo, 2015.
Qualunque video corso sul web che aiuti alla effettuazione degli esercizi di Excel.
Il materiale didattico prodotto, relativo sia alla parte di statistica che di informatica, sarà reso disponibile sul Team del corso (codice s9n1y3k).
Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione
L'esame, comprendente sia quesiti che esercizi relativi alla parte di statistica che di informatica, prevedrà la risoluzione di un test a domande chiuse e di esercizi di Excel (da effettuare al PC). La valutazione ottenuta dallo studente/studentessa sarà proporzionale al numero di quesiti risposti in modo esatto e verrà registrato come "APPROVATO" o "NON APPROVATO".
Docente/i
Ricevimento:
su appuntamento (anche mediante email)
Dipartimento di Scienze Agrarie e Ambientali (area Zootecnica) - via Celoria 2 - Milano