Advanced logic

A.A. 2023/2024
9
Crediti massimi
60
Ore totali
SSD
MAT/01
Lingua
Inglese
Obiettivi formativi
The course aims to provide students with an overview of the most important formal systems for practical reasoning that have been put forward as extensions of classical logic. Those have a long-standing interest which has been much revived owin to the problem of endowing artificial intelligence agents with the ability to represent knowledge and reason with it.

More specifically, students will acquire a basic knowledge of the following topics:

- the agent-based view of logical consequence

- advanced classical logical tools

- qualitative representation of information and uncertanty

- non monotonic reasoning

The acquired knowledge will be fruitfully employed in teaching, and in all activities requiring a variety of reasoning tools that are more powerful than elementary logic. In addition the acquired knowledge will be very useful in understanding the core problems arising in the representation of knowledge and reasoning in artificial intelligence.
Risultati apprendimento attesi
Knowledge and understanding:
- knowledge of the foundations of non-monotonic reasoning;
- knowledge of the main extensions of, and alternatives to classical logic.
- knowledge of the most recent investigations into the relationship between logic and information.
Ability to apply knowledge and understanding

At the end of the course students are expected to be able to apply the acquired knowledge in order to:
- read and understand original scientific contributions in the field of logic;
- analyze and solve scientific, philosophical and practical problems that do not admit of natural solutions in terms of standard logic.
Corso singolo

Questo insegnamento può essere seguito come corso singolo.

Programma e organizzazione didattica

Edizione unica

Responsabile
Periodo
Secondo semestre

Programma
Il corso ha lo scopo di introdurre concetti, metodi e strumenti centrali nell'uso pratico della logica, soprattutto nell'ambito della rappresentazione della conoscenza e del ragionamento in intelligenza artificiale.

Argomenti del corso:

1 Approfondimento di logica proposizionale classica
2 Elementi di logica algebrica
3 Logica non monotona.

L'esame da 6 CFU verterà sui primi 2 argomenti del corso (prime 20 lezioni). Quello da 9 CFU su tutti gli argomenti del corso (30 lezioni).
Prerequisiti
Logical Methods
Metodi didattici
Lezioni frontali e "flipped". L'impostazione è volta ad avviare le/gli studenti alla risoluzione di problemi.
Materiale di riferimento
Dispense fornite dai docenti che saranno rese disponibili su Moodle.
Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione
Le modalità di verifica sono le stesse per le/gli studenti frequentanti e non.

L'esame è scritto ed è valutato come segue:

Progetto di fine corso : 50% del voto finale
Esame (basato su domande chiuse e aperte): 50% del voto finale.

Le/gli studenti frequentanti hanno facoltà di sostituire l'esame basato su domande con le attività "flipped classroom" e prove intermedie condotte opportunamente. Si veda Moodle per i dettagli.

Dettagli pratici sui progetti: 5 pagine, LaTeX standard, che riassume e commenta uno a vostra scelta tra i progetti disponibili nella lista che sarà resa disponibile alla fine del corso. I progetti sono obbligatori (frequentanti e non).
MAT/01 - LOGICA MATEMATICA - CFU: 9
Lezioni: 60 ore
Docente: Hosni Hykel
Docente/i
Ricevimento:
Martedì, mercoledì e giovedì 12-13
Potete chiamarmi liberamente su Teams durante il ricevimento