Workshop: programming lab
A.A. 2023/2024
Obiettivi formativi
The course guides the student to practice the concepts of cmoputer programming (by using Python as programming language) and the solution of problems by using algorithmic approaches.
Risultati apprendimento attesi
Students will acquire the ability to autonomously write algorithms and transform them in computer programs to solve practical problems in the application areas of the MS program. Students will extensively practice the use of Python as programming language.
Periodo: Primo semestre
Corso singolo
Questo insegnamento non può essere seguito come corso singolo. Puoi trovare gli insegnamenti disponibili consultando il catalogo corsi singoli.
Programma e organizzazione didattica
Edizione unica
Responsabile
Periodo
Primo semestre
Programma
Starting with Python
-Getting familiar with a python editor (Jupyter)
-Run first programs
-values, types and arithmetic operators
Variables and expressions
Statements:
- Conditional statements ( If-else statements)
- Loops (for and while)
- break, continue and pass statments
Data types
-String
-List
-Set
I/O instructions
-Get input values
-formatted output
functions, recursion
I/O files
-Reading and writing from/to files
Libraries
-Install and import libraries
-Usage of libraries (ex: math, statistics)
Object-oriented programming
-Classes
-Contructors
-Variables and functions
-Getting familiar with a python editor (Jupyter)
-Run first programs
-values, types and arithmetic operators
Variables and expressions
Statements:
- Conditional statements ( If-else statements)
- Loops (for and while)
- break, continue and pass statments
Data types
-String
-List
-Set
I/O instructions
-Get input values
-formatted output
functions, recursion
I/O files
-Reading and writing from/to files
Libraries
-Install and import libraries
-Usage of libraries (ex: math, statistics)
Object-oriented programming
-Classes
-Contructors
-Variables and functions
Prerequisiti
Competenze informatiche di base
Metodi didattici
Esercitazioni in laboratorio.
Gli studenti seguiranno le lezioni in un laboratorio informatico, dove possono risolvere gli esercizi applicando i relativi algoritmi e implementando codici usando il linguaggio di programmazione Python.
Gli esercizi saranno disponibili su Ariel prima di ogni lezione.
Gli studenti seguiranno le lezioni in un laboratorio informatico, dove possono risolvere gli esercizi applicando i relativi algoritmi e implementando codici usando il linguaggio di programmazione Python.
Gli esercizi saranno disponibili su Ariel prima di ogni lezione.
Materiale di riferimento
Libro:
Think Python How to Think Like a Computer Scientist by Allen B. Downey, 2015, second edition
Think Python How to Think Like a Computer Scientist by Allen B. Downey, 2015, second edition
Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione
Ci saranno 2 prove in laboratorio (esercitazione pratica in laboratorio).
La prima (60 minuti) si svolgerà a metà insegnamento, e costituisce 30% del voto complessivo.
La seconda (90 minuti) si svolgerà al termine del insegnamento e costituisce 70% del voto complessivo.
Ci saranno anche compiti (facoltativi) in forma di esercizi, sia durante la lezione oppure per casa, e servono come voti extra.
La prima (60 minuti) si svolgerà a metà insegnamento, e costituisce 30% del voto complessivo.
La seconda (90 minuti) si svolgerà al termine del insegnamento e costituisce 70% del voto complessivo.
Ci saranno anche compiti (facoltativi) in forma di esercizi, sia durante la lezione oppure per casa, e servono come voti extra.
Siti didattici
Docente/i