Gpu computing

A.A. 2024/2025
6
Crediti massimi
48
Ore totali
SSD
INF/01
Lingua
Italiano
Obiettivi formativi
L'obiettivo di questo insegnamento è l'apprendimento delle principali tecniche di programmazione parallela e disegno di algoritmi paralleli per lo sviluppo di applicazioni su architetture many-core, come le GPU (Graphics Processing Units), progettate per il calcolo parallelo ad elevate prestazioni.
Risultati apprendimento attesi
Ci si attende che lo studente maturi una decisa attitudine alla progettazione orientata a sistemi ibridi CPU-GPU, al fine di:
- affrontare il processo di disegno logico volto ad individuare sotto-task effettivamente parallelizzabili
- analizzare in modo critico l'uso di risorse hw richieste dai diversi livelli di concorrenza
- consolidare il fondamentale processo di valutazione e ottimizzazione delle prestazioni
Corso singolo

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Programma e organizzazione didattica

Edizione unica

Responsabile
Periodo
Secondo semestre
INF/01 - INFORMATICA - CFU: 6
Lezioni: 48 ore
Docente: Grossi Giuliano
Turni:
Turno
Docente: Grossi Giuliano
Docente/i
Ricevimento:
Su appuntamento (da prendere per email)
Stanza 4016, 4° piano di via Celoria 18