Laboratorio: intelligenza artificiale e media: opportunità e sfide nell'analisi delle notizie
A.A. 2024/2025
Obiettivi formativi
Il laboratorio si concentrerà sull'uso dell'Intelligenza Artificiale (IA) nei media e nell'analisi delle notizie. Gli studenti avranno l'opportunità di esplorare le opportunità e i rischi associati all'uso dell'IA in questo campo, e di comprendere come questa tecnologia sta trasformando il modo in cui le notizie vengono raccolte, analizzate e diffuse.
1. Comprensione dell'IA nei Media: Fornire ai partecipanti una comprensione approfondita di come l'Intelligenza Artificiale viene utilizzata nel campo dei media, in particolare nell'analisi delle notizie.
2. Esplorare Opportunità e Rischi: Esplorare le potenziali opportunità offerte dall'IA nei media, affrontando anche i rischi intrinseci e le considerazioni etiche associate alla sua implementazione.
3. Trasformazione delle Pratiche di Notizie: Esaminare come la tecnologia dell'IA stia riformulando i metodi tradizionali di raccolta, analisi e diffusione delle notizie, e valutare il suo impatto sulle pratiche giornalistiche.
4. Formazione Pratica: Offrire sessioni pratiche di formazione per dotare i partecipanti delle competenze necessarie per utilizzare vari strumenti e piattaforme di IA per l'intelligenza e l'analisi delle notizie.
5. Pensiero Critico e Collaborazione: Favorire il pensiero critico sul ruolo dell'intelligenza umana insieme all'IA nell'analisi dei media, e promuovere discussioni collaborative sulle implicazioni per il futuro del giornalismo.
1. Comprensione dell'IA nei Media: Fornire ai partecipanti una comprensione approfondita di come l'Intelligenza Artificiale viene utilizzata nel campo dei media, in particolare nell'analisi delle notizie.
2. Esplorare Opportunità e Rischi: Esplorare le potenziali opportunità offerte dall'IA nei media, affrontando anche i rischi intrinseci e le considerazioni etiche associate alla sua implementazione.
3. Trasformazione delle Pratiche di Notizie: Esaminare come la tecnologia dell'IA stia riformulando i metodi tradizionali di raccolta, analisi e diffusione delle notizie, e valutare il suo impatto sulle pratiche giornalistiche.
4. Formazione Pratica: Offrire sessioni pratiche di formazione per dotare i partecipanti delle competenze necessarie per utilizzare vari strumenti e piattaforme di IA per l'intelligenza e l'analisi delle notizie.
5. Pensiero Critico e Collaborazione: Favorire il pensiero critico sul ruolo dell'intelligenza umana insieme all'IA nell'analisi dei media, e promuovere discussioni collaborative sulle implicazioni per il futuro del giornalismo.
Risultati apprendimento attesi
1. Comprensione Approfondita: I partecipanti acquisiranno una comprensione più profonda delle applicazioni dell'IA nei media, inclusi i suoi potenziali benefici e le sfide.
2. Sviluppo delle Competenze: Attraverso esercitazioni pratiche, i partecipanti svilupperanno competenze pratiche nell'uso di strumenti e piattaforme di IA per l'analisi delle notizie, migliorando la loro competenza in questo campo.
3. Consapevolezza delle Considerazioni Etiche: I partecipanti diventeranno più consapevoli delle implicazioni etiche legate all'uso dell'IA nei media, consentendo loro di prendere decisioni informate nelle loro pratiche professionali.
4. Approcci Innovativi: I partecipanti saranno ispirati a esplorare approcci innovativi alla raccolta e all'analisi delle notizie, sfruttando le tecnologie dell'IA per migliorare l'efficienza e l'accuratezza.
5. Networking e Collaborazione: Il laboratorio faciliterà opportunità di networking e discussioni collaborative tra i partecipanti, promuovendo una comunità di pratica focalizzata sull'avanzamento dell'uso responsabile dell'IA nei media.
2. Sviluppo delle Competenze: Attraverso esercitazioni pratiche, i partecipanti svilupperanno competenze pratiche nell'uso di strumenti e piattaforme di IA per l'analisi delle notizie, migliorando la loro competenza in questo campo.
3. Consapevolezza delle Considerazioni Etiche: I partecipanti diventeranno più consapevoli delle implicazioni etiche legate all'uso dell'IA nei media, consentendo loro di prendere decisioni informate nelle loro pratiche professionali.
4. Approcci Innovativi: I partecipanti saranno ispirati a esplorare approcci innovativi alla raccolta e all'analisi delle notizie, sfruttando le tecnologie dell'IA per migliorare l'efficienza e l'accuratezza.
5. Networking e Collaborazione: Il laboratorio faciliterà opportunità di networking e discussioni collaborative tra i partecipanti, promuovendo una comunità di pratica focalizzata sull'avanzamento dell'uso responsabile dell'IA nei media.
Periodo: Secondo semestre
Modalità di valutazione: Giudizio di approvazione
Giudizio di valutazione: superato/non superato
Corso singolo
Questo insegnamento non può essere seguito come corso singolo. Puoi trovare gli insegnamenti disponibili consultando il catalogo corsi singoli.
Programma e organizzazione didattica
Edizione unica
Responsabile
Periodo
Secondo semestre
Programma
Introduzione all'IA nei media: lezioni teoriche sui concetti fondamentali e applicazioni attuali.
Analisi di casi studio: esame di esempi reali di utilizzo dell'IA nell'analisi delle notizie.
Utilizzo di strumenti IA per l'analisi delle notizie (es. analisi dei contenuti per categorie).
Discussione guidata su vantaggi e rischi dell'uso dell'IA nell'analisi dei media.
Utilizzo degli strumenti di ricerca e analisi per un elaborato finale.
Analisi di casi studio: esame di esempi reali di utilizzo dell'IA nell'analisi delle notizie.
Utilizzo di strumenti IA per l'analisi delle notizie (es. analisi dei contenuti per categorie).
Discussione guidata su vantaggi e rischi dell'uso dell'IA nell'analisi dei media.
Utilizzo degli strumenti di ricerca e analisi per un elaborato finale.
Prerequisiti
Nessuno
Metodi didattici
Lezione frontale, discussione guidata, esercitazioni pratiche individuali o di gruppo.
Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione
Si verifica la costante partecipazione dello studente e il proficuo svolgimento delle attività a lui assegnate. Il risultato finale del Laboratorio è dato come "Approvato", oppure "Non approvato".