Algorithms for massive datasets

A.A. 2025/2026
6
Crediti massimi
48
Ore totali
SSD
INF/01
Lingua
Inglese
Obiettivi formativi
L'insegnamento si propone di descrivere il quadro complessivo dei processi per l'elaborazione dei big data, sia per quanto riguarda le metodologie e le tecnologie applicate in tale contesto.
Risultati apprendimento attesi
Gli studenti:
- saranno in grado di utilizzare le tecnologie per la memorizzazione distribuita dei dati;
- apprenderanno il framework dell'elaborazione distribuita map-reduce e le sue principali estensioni;
- apprenderanno i principali algoritmi utilizzati per problemi classici relativi ai big data, e ad implementarli in un ambiente di elaborazione distribuito;
- saranno in grado di scegliere i metodi appropriati per risolvere problemi caratterizzati da big data.
Corso singolo

Questo insegnamento può essere seguito come corso singolo.

Programma e organizzazione didattica

Edizione unica


Programma
Il programma è condiviso con i seguenti insegnamenti:
- [FBA-18](https://www.unimi.it/it/ugov/of/af20260000fba-18)
INF/01 - INFORMATICA - CFU: 6
Lezioni: 48 ore
Docente: Malchiodi Dario
Docente/i
Ricevimento:
Su appuntamento
Stanza 5015 del Dipartimento di Informatica