Methods for image processing
A.A. 2025/2026
Obiettivi formativi
L'insegnamento intende fornire i fondamenti dell'acquisizione, della rappresentazione e del miglioramento delle immagini digitali e delle tecniche di elaborazione per estrarre le informazioni da immagini di scene reali.
Risultati apprendimento attesi
Conoscenza dell'uso di tecniche di base per l'elaborazione e l'analisi di immagini per:
· il miglioramento della qualità dell'immagine (riduzione del rumore, aumento del contrasto, aumento della nitidezza);
· l'estrazione di informazioni da immagini (bordi, caratteristiche, oggetti);
· la compressione e la rappresentazione di immagini.
Capacità di valutare quale tra le tecniche studiate per ogni singolo scopo sarà più efficace nel raggiungerlo, dati i vincoli del problema.
La conoscenza delle tecniche di base per l'elaborazione di immagini consente di approfondire lo studio di tecniche avanzate, inquadrandole e mettendole in relazione con i vincoli di determinati domini applicativi.
· il miglioramento della qualità dell'immagine (riduzione del rumore, aumento del contrasto, aumento della nitidezza);
· l'estrazione di informazioni da immagini (bordi, caratteristiche, oggetti);
· la compressione e la rappresentazione di immagini.
Capacità di valutare quale tra le tecniche studiate per ogni singolo scopo sarà più efficace nel raggiungerlo, dati i vincoli del problema.
La conoscenza delle tecniche di base per l'elaborazione di immagini consente di approfondire lo studio di tecniche avanzate, inquadrandole e mettendole in relazione con i vincoli di determinati domini applicativi.
Periodo: Primo semestre
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
Questo insegnamento non può essere seguito come corso singolo. Puoi trovare gli insegnamenti disponibili consultando il catalogo corsi singoli.
Programma e organizzazione didattica
Edizione unica
Programma
Il programma è condiviso con i seguenti insegnamenti:
- [FBA-32](https://www.unimi.it/it/ugov/of/af20260000fba-32)
- [FBA-32](https://www.unimi.it/it/ugov/of/af20260000fba-32)
INF/01 - INFORMATICA - CFU: 6
Lezioni: 48 ore
Docente:
Ferrari Stefano
Turni:
Turno
Docente:
Ferrari StefanoDocente/i