Network science
A.A. 2025/2026
Obiettivi formativi
Gli obiettivi formativi del corso sono fornire agli studenti una comprensione approfondita della teoria e degli algoritmi della network science e sviluppare la capacità di analizzare reti complesse anche temporali e multidimensionali.
Risultati apprendimento attesi
Lo studente acquisirà una conoscenza approfondita dei concetti fondamentali della Network Science, comprese le principali metriche, i modelli strutturali e dinamici, e gli algoritmi di analisi. Inoltre lo studente sarà in grado di applicare metodi e strumenti computazionali per l'analisi di grandi reti complesse, anche temporali e multidimensionali.
Periodo: Primo quadrimestre
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
Questo insegnamento può essere seguito come corso singolo.
Programma e organizzazione didattica
Insegnamento attivo a partire dall'a.a. 2026/27
Periodo
Primo quadrimestre
INF/01 - INFORMATICA - CFU: 6
Lezioni: 48 ore