Artificial intelligence for time series analysis
A.A. 2026/2027
Obiettivi formativi
L'insegnamento ha l'obiettivo di fornire le competenze teoriche e operative per l'elaborazione automatica delle serie temporali tramite tecniche statistiche e di intelligenza artificiale.
Risultati apprendimento attesi
Lo studente sarà in grado di i) modellare la seria temporale con un approccio probabilistico, ii) progettare predittori di serie temporali e iii) implementare modelli statistici e di AI in questo contesto.
Periodo: Terzo quadrimestre
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
Questo insegnamento non può essere seguito come corso singolo. Puoi trovare gli insegnamenti disponibili consultando il catalogo corsi singoli.
Programma e organizzazione didattica
Edizione unica
Periodo
Terzo quadrimestre
Programma
Il programma è condiviso con i seguenti insegnamenti:
- [FBA-85](https://www.unimi.it/it/ugov/of/af20270000fba-85)
- [FBA-85](https://www.unimi.it/it/ugov/of/af20270000fba-85)
Docente/i