Sistemi multimediali e interaction design

L'insegnamento si propone di fornire agli studenti una conoscenza
avanzata dei sistemi multimediali interattivi, con particolare
attenzione alla modellazione, gestione, ricerca e fruizione di contenuti
multimediali in contesti complessi e data-driven.
Al termine del corso, lo studente sarà in grado di:
- comprendere e progettare sistemi multimediali interattivi basati su
modelli dati avanzati;
- applicare tecniche di Information Retrieval e Multimedia Retrieval,
incluse rappresentazioni vettoriali ed embedding semantici;
- integrare tecnologie di Intelligenza Artificiale generativa (Large
Language Models, Retrieval-Augmented Generation, agenti conversazionali)
in modo controllato e affidabile;
- valutare l'esperienza utente (UX) e l'accettazione tecnologica di
sistemi multimediali e AI-driven;
- analizzare i vincoli architetturali e real-time (QoS e QoE) che
influenzano la qualità dell'interazione.
Il corso fornisce una preparazione teorica e metodologica adeguata per
l'accesso a contesti di ricerca avanzata e sviluppo industriale
nell'ambito dei sistemi multimediali e dell'AI interattiva.

Conoscenza e capacità di comprensione.
Lo studente acquisirà conoscenze approfondite relative a:
- modelli di dati per contenuti multimediali;
- architetture di multimedia retrieval e multimodal retrieval;
- tecniche di text, image, audio e video retrieval;
- sistemi di AI generativa applicati all'interazione;
- metodologie di valutazione dell'esperienza utente.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione.
Lo studente sarà in grado di:
- progettare sistemi di ricerca e fruizione di contenuti multimediali;
- utilizzare rappresentazioni semantiche ed embedding per il retrieval;
- sviluppare pipeline RAG e sistemi conversazionali AI-based;
- valutare criticamente soluzioni tecnologiche alternative.

Autonomia di giudizio.
Lo studente svilupperà capacità di:
- analisi critica delle architetture multimediali e AI-driven;
- valutazione dei trade-off tra qualità tecnica e qualità percepita;
- giudizio sull'affidabilità, usabilità e accettabilità dei sistemi
progettati.

Abilità comunicative.
Lo studente sarà in grado di:
- descrivere in modo chiaro e rigoroso architetture e soluzioni progettuali;
- discutere scelte tecnologiche con linguaggio tecnico appropriato;
- presentare risultati progettuali e sperimentali.

Capacità di apprendimento.
Lo studente acquisirà gli strumenti concettuali per:
- aggiornarsi autonomamente su tecnologie emergenti nel settore;
- approfondire temi di ricerca in multimedia, IR e AI interattiva.