Visione artificiale
A.A. 2026/2027
Obiettivi formativi
L'obiettivo dell'insegnamento è fornire le competenze necessarie per analizzare immagini, video o ricostruzioni tridimensionali, al fine di attribuire loro un significato semantico, interpretando il mondo reale attraverso il riconoscimento di oggetti, soggetti, azioni o situazioni rappresentati nella scena. Le competenze verteranno su fondamenti di visione e tecniche di Deep Learning
Risultati apprendimento attesi
- Conoscere i principi alla base della formazione delle immagini
- Conoscere le tecniche per ottenere la ricostruzione tridimensionale di oggetti reali
- Conoscere le tecniche di apprendimento (in particolare tecniche di Deep Learning) legate alla visione per poter identificare e riconoscere oggetti o azioni da un'immagine o da un video
- Conoscere le tecniche per ottenere la ricostruzione tridimensionale di oggetti reali
- Conoscere le tecniche di apprendimento (in particolare tecniche di Deep Learning) legate alla visione per poter identificare e riconoscere oggetti o azioni da un'immagine o da un video
Periodo: Secondo quadrimestre
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
Questo insegnamento non può essere seguito come corso singolo. Puoi trovare gli insegnamenti disponibili consultando il catalogo corsi singoli.
Programma e organizzazione didattica
Edizione unica
Periodo
Secondo quadrimestre
Programma
Il programma è condiviso con i seguenti insegnamenti:
- [FBA-114](https://www.unimi.it/it/ugov/of/af2027000fba-114)
- [FBA-114](https://www.unimi.it/it/ugov/of/af2027000fba-114)
Docente/i