Workshop: forensics
A.A. 2026/2027
Obiettivi formativi
The course aims to analyze the discipline of evidence with a more practical approach. In particular, it will look at law cases in which evidentiary experiments were conducted also using the latest technology. The goal is to offer students a laboratory where they can experience the effects of evidentiary experiments conducted through the most advanced scientific methods including artificial intelligence.
Risultati apprendimento attesi
After the workshop, students will be able to analyze scientific methodologies dedicated to forensic evidence.
Periodo: Secondo semestre
Modalità di valutazione: Giudizio di approvazione
Giudizio di valutazione: superato/non superato
Corso singolo
Questo insegnamento può essere seguito come corso singolo.
Programma e organizzazione didattica
Edizione unica
Periodo
Secondo semestre
Programma
Obiettivi formativi
Il workshop si propone di fornire ai partecipanti competenze specifiche nell'analisi forense della prova digitale generata, processata o assistita da sistemi di intelligenza artificiale nel processo penale. Attraverso un percorso che integra i fondamenti teorici già acquisiti nel corso Justice by Algorithm con l'esame di casi reali tratti dalla giurisprudenza italiana ed europea e con esercitazioni pratiche basate sul Global Toolkit on AI and the Rule of Law for the Judiciary elaborato dall'UNESCO (consultabile all'indirizzo https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000387331).
Il workshop intende sviluppare la capacità di:
· condurre un'analisi critica dell'ammissibilità e dell'utilizzabilità di prove formate o elaborate mediante algoritmi;
· verificare la tenuta della catena di custodia del dato digitale e la genuinità della prova informatica;
· articolare argomentazioni difensive e requirenti su questioni di digital forensics, computer forensics e mobile forensics applicate al procedimento penale;
· applicare il quadro normativo di riferimento — dalla legge 23 settembre 2025, n. 132 al Regolamento (UE) 2024/1689 — a casi concreti di impiego dell'IA nell'attività investigativa e probatoria.
Metodi didattici
· Analisi e commento di casi giurisprudenziali, con particolare riferimento alle pronunce della Corte di Cassazione in materia di acquisizione di comunicazioni criptate, catena di custodia del dato digitale, sequestro probatorio di dispositivi informatici e utilizzabilità di prove algoritmiche
· Esercitazioni pratiche sui casi di studio tratti dal Global Toolkit on AI and the Rule of Law for the Judiciary dell'UNESCO,
· Discussione interattiva su scenari complessi di interazione tra IA e indagini penali
· Predisposizione di una presentazione consistente nella analisi critica di uno dei casi discussi in classe.
Nota bene: La frequenza del corso Justice by Algorithm (o la sua frequenza contemporanea con completamento prima della sessione conclusiva del workshop) è condizione indispensabile per l'ammissione al workshop. La presenza a tutte le sessioni del workshop è obbligatoria ai fini del conseguimento dell'idoneità.
Il workshop si propone di fornire ai partecipanti competenze specifiche nell'analisi forense della prova digitale generata, processata o assistita da sistemi di intelligenza artificiale nel processo penale. Attraverso un percorso che integra i fondamenti teorici già acquisiti nel corso Justice by Algorithm con l'esame di casi reali tratti dalla giurisprudenza italiana ed europea e con esercitazioni pratiche basate sul Global Toolkit on AI and the Rule of Law for the Judiciary elaborato dall'UNESCO (consultabile all'indirizzo https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000387331).
Il workshop intende sviluppare la capacità di:
· condurre un'analisi critica dell'ammissibilità e dell'utilizzabilità di prove formate o elaborate mediante algoritmi;
· verificare la tenuta della catena di custodia del dato digitale e la genuinità della prova informatica;
· articolare argomentazioni difensive e requirenti su questioni di digital forensics, computer forensics e mobile forensics applicate al procedimento penale;
· applicare il quadro normativo di riferimento — dalla legge 23 settembre 2025, n. 132 al Regolamento (UE) 2024/1689 — a casi concreti di impiego dell'IA nell'attività investigativa e probatoria.
Metodi didattici
· Analisi e commento di casi giurisprudenziali, con particolare riferimento alle pronunce della Corte di Cassazione in materia di acquisizione di comunicazioni criptate, catena di custodia del dato digitale, sequestro probatorio di dispositivi informatici e utilizzabilità di prove algoritmiche
· Esercitazioni pratiche sui casi di studio tratti dal Global Toolkit on AI and the Rule of Law for the Judiciary dell'UNESCO,
· Discussione interattiva su scenari complessi di interazione tra IA e indagini penali
· Predisposizione di una presentazione consistente nella analisi critica di uno dei casi discussi in classe.
Nota bene: La frequenza del corso Justice by Algorithm (o la sua frequenza contemporanea con completamento prima della sessione conclusiva del workshop) è condizione indispensabile per l'ammissione al workshop. La presenza a tutte le sessioni del workshop è obbligatoria ai fini del conseguimento dell'idoneità.
Prerequisiti
Prerequisiti indispensabili: Frequenza del corso Justice by Algorithm (o frequenza contemporanea, con completamento del corso prima della sessione conclusiva del workshop).
Frequenza obbligatoria di tutte le sessioni del workshop e superamento della prova finale.
Frequenza obbligatoria di tutte le sessioni del workshop e superamento della prova finale.
Metodi didattici
· Lezioni frontali con discussione interattiva
· Analisi e commento di casi giurisprudenziali
· Seminari interdisciplinari con esperti di informatica e data science
· Lavori di gruppo con presentazione in aula.
Frequenza obbligatoria: la partecipazione a tutte le sessioni del workshop è un requisito fondamentale per il superamento del corso. Eventuali assenze, anche parziali, devono essere recuperate secondo le modalità concordate con il docente.
· Analisi e commento di casi giurisprudenziali
· Seminari interdisciplinari con esperti di informatica e data science
· Lavori di gruppo con presentazione in aula.
Frequenza obbligatoria: la partecipazione a tutte le sessioni del workshop è un requisito fondamentale per il superamento del corso. Eventuali assenze, anche parziali, devono essere recuperate secondo le modalità concordate con il docente.
Materiale di riferimento
Materiali di riferimento
· Global Toolkit on AI and the Rule of Law for the Judiciary, UNESCO, 2023 (https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000387331)
· Materiali didattici del corso Justice by Algorithm
· Selezione di pronunce della Corte di Cassazione
· Testi normativi: legge 23 settembre 2025, n. 132 (con particolare riguardo agli artt. 3, 15, 24 e 26); Regolamento (UE) 2024/1689 (AI Act)
· Global Toolkit on AI and the Rule of Law for the Judiciary, UNESCO, 2023 (https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000387331)
· Materiali didattici del corso Justice by Algorithm
· Selezione di pronunce della Corte di Cassazione
· Testi normativi: legge 23 settembre 2025, n. 132 (con particolare riguardo agli artt. 3, 15, 24 e 26); Regolamento (UE) 2024/1689 (AI Act)
Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione
Prova orale finale: Redazione individuale di una presentazione su un caso discusso in classe.
Frequenza obbligatoria: La presenza a tutte le sessioni del workshop è condizione indispensabile per il conseguimento dell'idoneità. Eventuali assenze, anche parziali, dovranno essere recuperate secondo modalità concordate con il docente.
Giudizio: Idoneo / Non idoneo.
Frequenza obbligatoria: La presenza a tutte le sessioni del workshop è condizione indispensabile per il conseguimento dell'idoneità. Eventuali assenze, anche parziali, dovranno essere recuperate secondo modalità concordate con il docente.
Giudizio: Idoneo / Non idoneo.
- CFU: 3
Laboratorio Umanistico: 36 ore
Docente:
Tavassi Ludovica