Master in data science for economics, business and finance

Master
Master di primo livello
A.A. 2020/2021
Area
Giuridica, politica, economica e sociale
Master di primo livello
60
Crediti
1
Anni
Milano
Italiano
Coordinatore Master
Il corso si prefigge l'obiettivo di formare alla professione del data scientist coloro che intendano completare le proprie conoscenze acquisite in ambito universitario e di fornire un'occasione formativa e di rinnovo delle competenze nell'ambito della data science a chi è già entrato nel mondo del lavoro. Queste competenze includono la capacità di analizzare e comprendere la natura dei Big Data attraverso moderne tecniche statistiche e informatiche di intelligenza artificiale - come il machine learning e il data mining - utili all'estrazione di relazioni significative e pattern costituenti dei dati, alla costruzione di modelli predittivi, l'implementazione di analisi sugli effetti delle decisioni di natura politica, economica o sociale, la valutazione dei rischi (finanziari e assicurativi), la pianificazione delle strategie di mercato.

Il percorso formativo comprende attività didattica frontale e altre forme di addestramento, quali laboratori, per un totale di 520 ore. Seguirà un periodo di tirocinio della durata di 250 ore.

I singoli insegnamenti sono disponibili nella sezione "Curriculum unico".

Gli ammessi al corso sono tenuti al versamento di un contributo d'iscrizione pari a Euro 5.000,00 (compresa la quota assicurativa).
Il corso si rivolge ai possessori di laurea nelle seguenti classi ex D.M. 270/2004:
L-2 Biotecnologie;
L-5 Filosofia;
L-8 Ingegneria dell'informazione;
L-9 Ingegneria industriale;
L-18 Scienze dell'economia e della gestione aziendale;
L-24 Scienze e tecniche psicologiche;
L-30 Scienze e tecnologie fisiche;
L-31 Scienze e tecnologie informatiche;
L-33 Scienze economiche;
L-35 Scienze matematiche;
L-36 Scienze politiche e delle relazioni Internazionali;
L-40 Sociologia;
L-41 Statistica;
L/DS Scienze della difesa e della sicurezza.
Tre sono i principali sbocchi professionali per i discenti del master. Core data scientist: una figura della data science che si colloca presso aziende che offrono consulenza e servizi sulla data science e che ha come mansioni lo studio e la proposta di nuovi modelli e soluzioni per i clienti della propria azienda. Data scientist applicato: una figura che si colloca presso aziende che hanno un core business diverso dalla data science, come ad esempio agenzie di comunicazione, aziende di servizi, produttori di beni o contenuti, ma che hanno processi aziendali in cui i dati svolgono un ruolo cruciale. Data science expert: una figura che si colloca in aziende che operano a stretto contatto con divisioni o altre aziende che producono soluzioni tecnologiche basate sulla data science e che ha l'obiettivo di mediare fra le diverse componenti aziendali e di comprendere, coordinare e promuovere progetti basati sulla data science.
Milano

Elenco insegnamenti

Non definito
Attività formative Docente/i Crediti Ore totali Lingua
Obbligatorio
Algorithmic trading
1 12 Italiano
Analisi delle dinamiche di mercato
1 12 Italiano
Analisi delle performance di contenuti editoriali
1 12 Italiano
Analisi predittive di time series finanziarie
1 12 Italiano
Analysis of business and marketing data (Include also Social Network and Social Media Analysis) 3 30 Italiano
Artificial intelligence 3 31 Italiano
Blockchain, bitcoin, ethereum, smart contract, decentralized app
1 12 Italiano
Business intelligence
1 12 Italiano
Computational statistics and machine learning 6 60 Italiano
Cybersecurity and privacy 3 30 Italiano
Data management e data visualization
1 12 Italiano
Data science per il mondo retail
1 12 Italiano
Data valorization for fintech
1 12 Italiano
Databases (SQL and noSql) 2 20 Italiano
Decision making and optimization 3 30 Italiano
Deep learning per analisi di sequenze temporali di dati economici
1 12 Italiano
Deep learning per l'analisi di documenti
1 12 Italiano
Digital marketing
1 12 Italiano
Economic and financial data science (Causal Inference, Time Series Analysis, Risk Analysis) 3 30 Italiano
Introduction to economics and finance 2 20 Italiano
Linear algebra and statistics (with R) 2 20 Italiano
Movie success prediction
1 12 Italiano
Nosql database
1 12 Italiano
Programming (with Python) 3 31 Italiano
Cloud, distributed and parallel computing 5 50 Italiano

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Posti disponibili: 30

Bando di ammissione

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Domanda di ammissione: dal 09/07/2020 al 01/10/2020

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Note

Scadenza bando: 1 ottobre 2020 ore 14.00